Remoto, Latinoamérica | Tiempo completo | 4+ años de experiencia | Inglés (B2+)
El proceso de contratación para esta vacante es para formar parte de nuestro banco de talento, y postularse no garantiza una colocación inmediata. Tan pronto como tengamos un proyecto que coincida con tu perfil, continuaremos con el proceso de contratación.
¿Por qué postularte a Koombea?
¿Sabías que Koombea es una de las empresas de desarrollo de software de mayor crecimiento en Latinoamérica? Ayudamos a nuestros clientes de todo el mundo a crear productos digitales que mejoran la vida de los usuarios.
Al unirte a nuestro equipo, no solo recibirás excelentes beneficios y serás parte de una cultura laboral flexible e innovadora. También tendrás la oportunidad de compartir directamente con algunos de los desarrolladores de software más talentosos e inteligentes de la región.
El puesto
Como Ingeniero de Software de IA, tu objetivo principal será diseñar, desarrollar y mantener soluciones de software inteligentes impulsadas por tecnologías modernas de IA, construidas con TypeScript, Node.js y AWS. Trabajarás en aplicaciones escalables y nativas de la nube que integran capacidades de IA en productos del mundo real, ayudando a crear experiencias de usuario confiables, eficientes e innovadoras.
La base es una sólida ingeniería de software combinada con una mentalidad orientada a la IA: fundamentos sólidos de TypeScript y Node.js, intuición para el diseño de sistemas, habilidades para resolver problemas y la capacidad de trabajar en servicios backend, APIs, entornos de nube de AWS y flujos de trabajo de IA. Trabajarás en un entorno de ingeniería orientado a la IA que utiliza herramientas y prácticas como la ingeniería de prompts, Claude Code, flujos de trabajo basados en especificaciones (contracts.md) y pruebas asistidas por IA.
Lo que harás
- Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones TypeScript/Node.js escalables con funcionalidades impulsadas por IA
- Construir e integrar servicios backend, APIs REST/GraphQL y flujos de trabajo de IA en sistemas de producción en AWS
- Trabajar con modelos de lenguaje grandes (LLM), APIs de IA (por ejemplo, Anthropic, OpenAI, Amazon Bedrock) y frameworks modernos de IA
- Diseñar y operar arquitecturas nativas de la nube y serverless utilizando servicios de AWS como Lambda, API Gateway, ECS, S3, DynamoDB, RDS, SQS/SNS y EventBridge
- Optimizar el rendimiento, la escalabilidad, la confiabilidad y la mantenibilidad de las aplicaciones
- Colaborar con ingenieros, diseñadores, PM, analistas de QA y partes interesadas en equipos multifuncionales
- Diagnosticar y resolver problemas en sistemas de software, infraestructura de AWS e integraciones de IA
- Contribuir a decisiones de arquitectura, planificación técnica y buenas prácticas de ingeniería
- Mantener bases de código limpias, con tipado fuerte, bien probadas y bien documentadas
- Trabajar con bases de datos, infraestructura como código y pipelines de CI/CD en AWS
- Usar herramientas de IA a diario para mejorar los flujos de desarrollo, la depuración, la documentación, las pruebas y la productividad
- Trabajar con flujos basados en especificaciones, usando documentación técnica estructurada y especificaciones de ingeniería
- Aplicar técnicas de ingeniería de prompts para mejorar los resultados de la IA, los flujos de trabajo y la eficiencia del desarrollo
- Contribuir a pruebas asistidas por IA y a prácticas modernas de ingeniería nativa de IA
- Explorar y adoptar continuamente tecnologías emergentes de IA y nuevos flujos de trabajo de ingeniería
Lo que aportarás al equipo
- Más de 4 años de experiencia como Ingeniero de Software o Ingeniero Backend
- Sólida experiencia práctica con TypeScript y Node.js en entornos de producción
- Experiencia con frameworks de Node.js como NestJS, Express o Fastify
- Experiencia sólida con AWS (por ejemplo, Lambda, API Gateway, ECS/Fargate, S3, DynamoDB, RDS, SQS/SNS, CloudWatch, IAM)
- Experiencia integrando herramientas de IA, APIs de IA o soluciones basadas en LLM en aplicaciones
- Sólida comprensión de arquitectura de software, APIs, bases de datos (SQL y NoSQL) y sistemas distribuidos
- Experiencia construyendo servicios backend escalables y mantenibles, incluyendo arquitecturas serverless y orientadas a eventos
- Sólidas habilidades de pensamiento analítico, depuración y resolución de problemas
- Experiencia real y diaria usando herramientas de IA en flujos de desarrollo de software
- Experiencia en ingeniería de prompts y prácticas de desarrollo orientadas a la IA
- Familiaridad con flujos basados en especificaciones y documentación de ingeniería estructurada (como contracts.md)
- Familiaridad con prácticas de pruebas asistidas por IA y flujos de trabajo de ingeniería nativos de IA
- Experiencia trabajando con herramientas como Claude Code o entornos de desarrollo asistidos por IA similares
- Experiencia con frameworks de pruebas como Jest o Vitest
- Familiaridad con Git y flujos de desarrollo colaborativo
- Experiencia trabajando en entornos Agile/Scrum
- Buenas habilidades de comunicación escrita y oral en inglés
DESEABLE
- Experiencia con Amazon Bedrock u otros servicios gestionados de IA en AWS
- Experiencia con frameworks de IA como LangChain.js, LlamaIndex.TS, Vercel AI SDK o herramientas similares
- Experiencia con bases de datos vectoriales, embeddings, arquitecturas RAG o agentes de IA (por ejemplo, OpenSearch, pgvector, Pinecone)
- Experiencia con infraestructura como código (AWS CDK, Terraform o Serverless Framework)
- Experiencia con Docker, Kubernetes (EKS) o pipelines de CI/CD (GitHub Actions, AWS CodePipeline)
- Certificaciones de AWS (por ejemplo, Developer Associate, Solutions Architect)
- Conocimientos de Python u otros lenguajes, como parte de una mentalidad de ingeniería políglota
- Experiencia trabajando en productos o plataformas SaaS impulsados por IA
- Experiencia optimizando el costo, la latencia y el rendimiento de LLM
Koombea es una empresa internacional de desarrollo de aplicaciones fundada en 2007. Hemos creado cientos de aplicaciones. Algunas han sido adquiridas por empresas como Google, Motorola Solutions, Demandforce, Facebook y Skype.
Si buscas un entorno divertido e internacional para interactuar con personas muy inteligentes, este es el lugar adecuado para ti. Únete a nuestra empresa y disfruta de un equilibrio saludable entre trabajo y vida personal, donde la flexibilidad es fundamental. Podrás gestionar tu horario y tu carrera para aprovechar al máximo tu experiencia en Koombea.
Proceso de contratación
1. Postulación: Envíanos tu CV y nuestro equipo de reclutadores lo evaluará.
2. Entrevistas: Miembros clave del equipo te invitarán a reuniones para conocerte mejor.
3. Prueba de código: Realiza la prueba técnica y demuestra tus habilidades.
4. Decisión: Te informaremos si hay un buen encaje.
¿Tienes alguna pregunta?
Nos encantaría saber de ti.
No dudes en contactarnos en
Publicado originalmente en Himalayas
