Experto en Investigación en Ciencias de la Vida (Python) | Remoto - Contrato

Título del puesto: Experto en investigación en ciencias de la vida (Python)

Ubicación: Global, totalmente remoto

Tipo de trabajo: Contratista (~15 horas por semana)

Horario: Flexible: usted elige las horas y los días en que trabaja, incluidos los fines de semana si lo desea

Buscamos investigadores experimentados en ciencias de la vida con sólidas habilidades prácticas en Python para contribuir a proyectos centrados en la evaluación y mejora de sistemas avanzados de inteligencia artificial.

En este puesto, aplicará su experiencia científica para crear, resolver y revisar problemas de investigación desafiantes en biología y campos afines. Utilizará Python para analizar datos científicos, desarrollar soluciones reproducibles, validar resultados computacionales e identificar errores en el razonamiento técnico o en el código.

Habilidades requeridas

• Python

• Biología

• Medicina

• Materiales

• Neurociencia

• Astronomía

Áreas de especialización

• Nos interesan especialmente los candidatos con experiencia en una o más de las siguientes áreas:

• Medicina y ciencias biomédicas

• Biología computacional

• Neurociencia

• Biología molecular y celular

• Biotecnología y bioinformática

• Genética y genómica

• Ecología y biología evolutiva

• Bioestadística o ciencia de datos biológicos, etc.

Alcance del trabajo

• Crear y resolver problemas científicos técnicamente rigurosos dentro de su área de especialización.

• Desarrollar análisis, modelos, simulaciones o flujos de procesamiento de datos reproducibles basados en Python.

• Revisar soluciones científicas y código en cuanto a corrección, claridad y integridad.

Cualificaciones preferidas

• Doctorado, MD o máster con amplia experiencia investigadora en una disciplina relevante de las ciencias de la vida.

• Sólida formación científica o de investigación aplicada, demostrada mediante publicaciones, trabajos de tesis, proyectos computacionales, investigación industrial o logros equivalentes.

• Experiencia práctica en Python para computación científica, análisis de datos, modelado o simulación.

• Familiaridad con herramientas como NumPy, pandas, SciPy, Matplotlib, scikit-learn, Jupyter o bibliotecas específicas del dominio.

Proceso

• Postúlese al puesto y complete las preguntas de preselección.

• Realice una entrevista con IA de aproximadamente 30 minutos.

• Complete la revisión del gerente de contratación.

Estructura de compensación

• La compensación se basa en los resultados. Los expertos reciben pago por tarea que cumpla con las especificaciones del proyecto. El tiempo necesario para completar cada tarea puede variar según la experiencia del experto y su flujo de trabajo.

• Se aplican requisitos mínimos de entrega.

Inicio y disponibilidad

Normalmente cubrimos los puestos en un plazo de 48 horas y buscamos expertos que puedan comenzar de inmediato. Si es seleccionado, se espera que comience su primera tarea entre 24 y 48 horas después de completar la incorporación.

Publicado originalmente en Himalayas