En CI&T, ayudamos a grandes empresas a transformar el potencial de la IA en un impacto empresarial real con el despliegue de IA, la ejecución nativa de IA y soluciones de negocio integradas con tecnología.
Con 30 años de experiencia en transformación tecnológica, aceleramos la innovación con experiencia en Agentic SDLC, modernización de aplicaciones, Datos e IA, Martech y estrategia de negocio.
Somos 8.000 CI&Ters en más de 25 países, colaborando para construir soluciones con impacto real. La IA ya forma parte de cómo trabajamos, evolucionamos e innovamos cada día.
Estamos buscando a una persona Analista de Inteligencia Artificial Pleno para integrar nuestro equipo de Ciencia de Datos e IA, encargándose de la evaluación, implementación y mejora continua de soluciones de Inteligencia Artificial.
Esta persona colaborará con diferentes áreas de la organización para identificar oportunidades de aplicación de IA, evaluar tecnologías y desarrollar pruebas de concepto (POCs) alineadas con las necesidades del negocio. También contribuirá a la integración de soluciones en entornos productivos, trabajando junto con los equipos técnicos para garantizar calidad, seguridad y eficiencia.
Evaluar herramientas y soluciones de Inteligencia Artificial, incluida la IA Generativa, considerando la viabilidad técnica, los costos, los riesgos y la alineación con las necesidades del negocio.
Apoyar la planificación, ejecución y documentación de Pruebas de Concepto (POCs), contribuyendo a la definición de criterios de éxito y al análisis de resultados.
Colaborar en la implementación y en la transición de soluciones de IA a entornos productivos, apoyando el diseño de integraciones, el levantamiento de requisitos técnicos y la documentación de las soluciones.
Aplicar buenas prácticas de seguridad, privacidad, cumplimiento normativo y uso responsable de la IA, considerando requisitos como la LGPD y las directrices internas de la organización.
Contribuir a la documentación de guías, buenas prácticas y aprendizajes relacionados con el desarrollo y uso de soluciones de IA.
Trabajar en colaboración con las áreas de Tecnología, Seguridad de la Información, Jurídico, Datos y Negocios para identificar oportunidades y viabilizar iniciativas de IA.
Monitorear el desempeño y los resultados de las soluciones implementadas, identificando oportunidades de mejora continua.
Educación superior completa en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Estadística, Sistemas de Información o áreas afines.
Experiencia práctica con computación en la nube, especialmente AWS.
Experiencia en evaluación, pruebas o implementación de soluciones de Inteligencia Artificial.
Conocimiento práctico o experiencia con tecnologías como Machine Learning, LLMs e Inteligencia Artificial Generativa.
Experiencia o participación en la planificación y ejecución de Pruebas de Concepto (POCs).
Conocimiento de los procesos involucrados en la transición de soluciones de IA desde entornos experimentales a entornos productivos.
Conocimiento de arquitectura de sistemas e integración de aplicaciones mediante APIs.
Conocimientos básicos o intermedios de ingeniería de datos.
Familiaridad con conceptos de Gobernanza de IA, Seguridad de la Información y privacidad de datos, incluida la LGPD.
Posgrado, especialización o certificaciones en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o Cloud Computing.
Familiaridad con herramientas de MLOps y pipelines de despliegue de modelos.
Conocimiento de Prompt Engineering y técnicas de IA Generativa, como RAG y fine-tuning.
Experiencia en monitoreo, evaluación de desempeño u optimización de soluciones de IA.
Conocimiento de marcos y buenas prácticas de IA responsable, gobernanza y seguridad.
Publicado originalmente en Himalayas
Mensual
Para postulantes en: Brasil
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