Experto STEM – Química y Química Computacional (Doctorado)

Título del puesto: Experto en STEM – Química y Química Computacional (Doctorado)

Tipo de puesto: Contratista

Ubicación: Remoto (Mundial)

Resumen del puesto: En este puesto, aplicarás tu experiencia para ayudar a entrenar sistemas de IA de próxima generación. Tu trabajo dará forma a cómo los modelos aprenden, razonan y se desempeñan a través de aportes de alta calidad y del mundo real.

Responsabilidades clave:

1. Diseñar, evaluar y criticar problemas de química y química computacional, flujos de trabajo y cadenas de razonamiento para apoyar iniciativas de benchmarking de IA.
2. Proporcionar información a nivel de experto sobre mecanismos de reacción, planificación de síntesis, análisis espectroscópico, simulaciones moleculares y métodos de estructura electrónica.
3. Evaluar y optimizar protocolos experimentales, parámetros de simulación y configuraciones de software para lograr precisión y reproducibilidad.
4. Analizar datos químicos, espectroscópicos y de simulación, y proporcionar recomendaciones prácticas.
5. Aprovechar el conocimiento del dominio para guiar el desarrollo y la validación de modelos y herramientas de IA relacionados con la química.
6. Comunicar conceptos científicos complejos de manera clara, tanto por escrito como verbalmente, a colaboradores técnicos y no técnicos.
7. Documentar hallazgos, metodologías y mejores prácticas para garantizar la transferencia de conocimiento dentro del equipo del cliente.

Áreas de especialización (damos la bienvenida a solicitantes de cualquiera de las siguientes):

1. Síntesis orgánica y mecanismos de reacción
2. Química inorgánica y organometálica
3. Química física y teórica
4. Química analítica y espectroscopía
5. Química computacional y dinámica molecular
6. Quimioinformática y descubrimiento de fármacos
7. Ciencia de materiales y química de polímeros

Habilidades y cualificaciones requeridas:

1. Doctorado en química, química computacional, biología química, ciencia de materiales o un campo estrechamente relacionado.
2. Experiencia práctica en investigación de laboratorio, incluida experiencia en laboratorio húmedo para subcampos experimentales, o investigación extensa centrada en simulaciones para subcampos computacionales.
3. Profundo conocimiento en al menos una de las áreas enumeradas anteriormente.
4. Inglés profesional escrito y hablado (C1 o superior).
5. Dominio de Python y/o herramientas estándar de la industria en tu subcampo (por ejemplo, Gaussian, ORCA, Psi4, GROMACS, LAMMPS, RDKit).
6. Excelentes habilidades cuantitativas, analíticas y de razonamiento científico.
7. Habilidades excepcionales de comunicación escrita y verbal, con la capacidad de documentar y explicar claramente conceptos técnicos.
8. Historial de resolución rigurosa de problemas científicos en dominios químicos complejos.

Cualificaciones preferidas:

1. Experiencia académica (postdoctorado, científico investigador, profesor o equivalente), muy preferida.
2. Publicaciones revisadas por pares, patentes o contribuciones a software científico de código abierto.
3. Experiencia con flujos de trabajo de química asistida por IA/ML o benchmarking.
4. Experiencia en descubrimiento de fármacos, predicción de reacciones o retrosíntesis.

Publicado originalmente en Himalayas