En CI&T, ayudamos a grandes empresas a transformar el potencial de la IA en un impacto real en el negocio con Despliegue de IA, ejecución nativa de IA y soluciones de negocio integradas con tecnología.
Con 30 años de experiencia en transformación tecnológica, aceleramos la innovación con experiencia en SDLC Agéntico, Modernización de Aplicaciones, Datos e IA, Martech y Estrategia de Negocios.
Somos 8.000 CI&Ters en más de 25 países, colaborando para construir soluciones con impacto real. La IA ya forma parte de cómo trabajamos, evolucionamos e innovamos cada día.
Sobre Nosotros:En CI&T, nuestro rápido crecimiento se impulsa por las soluciones innovadoras que creamos para nuestros clientes globales. En este rol, te unirás a un proyecto de cliente que está construyendo una herramienta impulsada por IA para extraer requisitos comerciales y técnicos de código y documentación heredados, ayudando a un importante cliente de servicios financieros de EE. UU. a modernizar sus sistemas más rápido y con menor riesgo. Trabajarás con el SDLC agéntico como tu forma de trabajar y la IA como tu principal palanca de construcción.
Responsabilidades:
- Ser dueño de la solución de extremo a extremo, desde la arquitectura hasta el código probado en producción, utilizando el SDLC agéntico como forma de trabajar.
- Arquitectar y construir la solución agéntica: integración de LLM a través de APIs, RAG, orquestación de herramientas, marcos de orquestación y ejecución, prompts del sistema y salvaguardas.
- Construir y gestionar los pipelines de datos de contexto (fuentes internas y bases de datos vectoriales) que alimentan a los agentes con entradas fiables y de alta calidad.
- Desarrollar servicios backend y APIs en Python y la aplicación orientada al usuario en React.
- Construir, personalizar y reutilizar dentro del equipo tus propios agentes, habilidades, subagentes, comandos y "harnesses" que aceleren el desarrollo, en lugar de solo consumir asistentes.
- Validar la solución con evaluaciones, pruebas automatizadas y "red teaming" (alucinaciones, inyección de prompts y fugas de datos) antes de la entrega.
- Revisar críticamente el código y las salidas generadas por IA frente a los requisitos técnicos, de calidad y de negocio.
- Tomar decisiones de economía de tokens en el diseño (tamaño del contexto, estrategia RAG, número de llamadas a agentes) para equilibrar la calidad y el costo de inferencia.
- Instrumentar la observabilidad en el código de la aplicación y del agente para monitorizar el comportamiento, la calidad y el costo.
- Actuar como referencia técnica para el equipo: liderar el diseño de problemas complejos, revisar código y mentorizar a compañeros.
- Trabajar con el Ingeniero de Despliegue de IA y el Orquestador de IA para que la solución llegue a producción y la entrega se mantenga predecible.
- Aplicar prácticas de ética, privacidad, seguridad de datos y cumplimiento de acuerdo con las reglas del cliente y de CI&T.
- Garantizar la continuidad de la entrega y una transferencia de conocimiento fluida de la herramienta.
Requisitos:
- Ingeniero de IA de nivel senior con un sólido historial en la entrega de aplicaciones impulsadas por IA a producción.
- Sólida experiencia backend en Python (APIs, servicios, procesamiento de datos).
- Sólida experiencia frontend en React.
- Experiencia práctica en la construcción de aplicaciones LLM: ingeniería de prompts y contexto, RAG, orquestación de herramientas y diseños multiagente.
- Experiencia con bases de datos vectoriales y pipelines de datos de contexto.
- Experiencia en la evaluación del comportamiento probabilístico con evaluaciones y pruebas, y conocimiento de las prácticas de "red teaming" de IA.
- Experiencia en el uso de agentes de codificación de IA y en la construcción de tus propios agentes, habilidades o comandos para acelerar la entrega.
- Fundamentos sólidos de arquitectura e ingeniería de software: microservicios, sistemas dirigidos por eventos, CI/CD, TDD y observabilidad.
- Experiencia con casos de uso de análisis, análisis sintáctico o extracción de texto de código o documentos.
- Capacidad para actuar como referencia técnica, revisando código y mentorizando a otros ingenieros.
- Inglés fluido (B2+ o superior), escrito y hablado.
Deseable:
- Experiencia en el análisis o modernización de bases de código heredadas (por ejemplo, COBOL, Java, .NET o similar).
- Arquitecturas RAG avanzadas y grafos de conocimiento.
- Experiencia con herramientas de observabilidad y evaluación de LLM.
- Experiencia con Azure.
- Experiencia en "fine-tuning" de modelos.
- Familiaridad con el dominio de servicios financieros o hipotecarios.
Nuestros beneficios:
-Seguro de salud y dental
-Subsidio de alimentación y comida
-Asistencia para guardería
-Permiso de paternidad ampliado
-Asociación con gimnasios y profesionales de la salud y el bienestar a través de Wellhub (Gympass) TotalPass;
-Participación en beneficios y resultados (PLR);
-Seguro de vida
-Plataforma de aprendizaje continuo (Universidad CI&T);
-Club de descuentos
-Plataforma online gratuita dedicada al bienestar físico, mental y general
-Curso de embarazo y paternidad responsable
-Asociaciones con plataformas de aprendizaje en línea
-Plataforma de aprendizaje de idiomas
¡Y mucho más!
Más detalles sobre nuestros beneficios aquí:
En CI&T, la inclusión comienza en el primer contacto. Si eres una persona con discapacidad, es importante presentar tu evaluación durante el proceso de selección. Consulta qué datos deben incluirse en el informe haciendo clic aquí. De esta manera, podemos garantizar el apoyo y las adaptaciones que mereces. Si aún no tienes la evaluación, no te preocupes: podemos ayudarte a obtenerla.
Contamos con un equipo dedicado de Salud y Bienestar, especialistas en inclusión y grupos de afinidad que te acompañarán en cada etapa. Cuenta con nosotros para hacer este viaje juntos.
