Ingeniero MBSE - SysML v2

Título del puesto: Ingeniero MBSE - SysML v2

Tipo de puesto: Contratista

Ubicación: Remoto

micro1 está contratando expertos en MBSE - SysML v2 para contribuir a un proyecto de un cliente centrado en el entrenamiento y la evaluación de IA. En este puesto, aplicará su experiencia para ayudar a entrenar sistemas de IA de próxima generación. Su trabajo dará forma a cómo los modelos aprenden, razonan y se desempeñan a través de entradas de alta calidad y del mundo real.

Alcance del trabajo

1. Interpretar y traducir los requisitos de ingeniería en modelos textuales precisos de SysML v2, enfatizando la fidelidad y la trazabilidad del modelo.
2. Desarrollar soluciones de referencia y arquitecturas ejemplares en SysML v2 para servir como puntos de referencia para las tareas de evaluación de IA.
3. Crear, refinar y documentar rúbricas de evaluación para evaluar la calidad y la corrección de los modelos SysML v2 generados por sistemas de IA.
4. Revisar, evaluar y proporcionar retroalimentación estructurada sobre los modelos SysML v2, asegurando la precisión técnica y la adhesión a las mejores prácticas de modelado.
5. Analizar requisitos, ConOps, documentos de control de interfaces (ICD) y especificaciones arquitectónicas para informar los esfuerzos de modelado.
6. Colaborar de forma asíncrona a través de comunicación escrita y verbal para aclarar los entregables del proyecto y resolver ambigüedades técnicas.

Calificaciones preferidas

1. Mínimo 3 años de experiencia profesional en ingeniería de sistemas con experiencia práctica demostrada en modelado textual de SysML v2.
2. Comprensión profunda de la ingeniería de requisitos, arquitectura de sistemas, control de interfaces y trazabilidad de modelos.
3. Experiencia trabajando con ConOps, ICD y otros artefactos fundamentales de ingeniería de sistemas.
4. Competencia en redacción técnica y comunicación verbal clara, especialmente en entornos de proyectos remotos o asíncronos.
5. Antecedentes en industrias complejas como aeroespacial, espacial, defensa, automotriz, marítima o de comunicaciones es beneficioso pero no obligatorio.
6. La familiaridad con la evaluación de modelos, la creación de rúbricas o la revisión de modelos en un contexto de ingeniería de sistemas es una ventaja.
7. La exposición previa a proyectos de IA, ML o de ingeniería basada en datos es ventajosa.

Publicado originalmente en Himalayas