Experto en Biología Computacional y Bioinformática (PhD)

Título del trabajo: Experto en Biología Computacional y Bioinformática (Doctorado)

Tipo de trabajo: Contratista

Ubicación: Remoto (Mundial)

Resumen del trabajo: En este puesto, aplicará su experiencia para ayudar a entrenar sistemas de IA de próxima generación. Su trabajo dará forma a cómo los modelos aprenden, razonan y rinden a través de aportaciones de alta calidad y del mundo real.

Responsabilidades clave:

1. Diseñar, evaluar y criticar flujos de trabajo de bioinformática y biología computacional para apoyar iniciativas de evaluación comparativa de IA.
2. Proporcionar información a nivel de experto sobre pipelines de análisis de datos genómicos, transcriptómicos y proteómicos.
3. Evaluar y optimizar parámetros de pipeline, configuraciones de herramientas y métodos estadísticos para garantizar la precisión y la reproducibilidad.
4. Analizar conjuntos de datos biológicos (por ejemplo, NGS, RNA-seq, identificación de variantes, estructura de proteínas) y proporcionar recomendaciones prácticas.
5. Aprovechar el conocimiento del dominio para guiar el desarrollo y la validación de modelos y herramientas de IA relacionados con la biología.
6. Comunicar conceptos científicos complejos de manera clara, tanto por escrito como verbalmente, a colaboradores técnicos y no técnicos.
7. Documentar hallazgos, metodologías y mejores prácticas para garantizar la transferencia de conocimientos dentro del equipo del cliente.

Habilidades y calificaciones requeridas:

1. Doctorado en bioinformática, biología computacional, genómica o un campo estrechamente relacionado, o experiencia equivalente en la industria/investigación.
2. Inglés profesional escrito y hablado (C1 o superior).
3. Experiencia práctica en el análisis de datos biológicos (por ejemplo, NGS, RNA-seq, análisis de variantes).
4. Dominio de Python y/o R para análisis científico, además de experiencia con herramientas estándar de bioinformática (por ejemplo, BLAST, samtools, GATK, Bioconductor, Biopython).
5. Experiencia en la creación de flujos de trabajo reproducibles con herramientas como Nextflow o Snakemake, y comodidad trabajando en entornos Linux/línea de comandos.
6. Sólidas habilidades estadísticas, cuantitativas y de razonamiento analítico.
7. Habilidades excepcionales de comunicación escrita y verbal, con la capacidad de documentar y explicar claramente conceptos técnicos.
8. Historial de resolución rigurosa de problemas científicos en dominios biológicos complejos.

Calificaciones preferidas:

1. Experiencia con flujos de trabajo o evaluación comparativa de biología asistida por IA/ML.
2. Publicaciones revisadas por pares, patentes o contribuciones a software de bioinformática de código abierto.
3. Experiencia en análisis de células únicas, biología estructural, proteómica o descubrimiento de fármacos.
4. predicción/retrosíntesis.

Publicado originalmente en Himalayas