Entrenador de IA (Ciencias de la Vida)

Pago: Equivalente a $60–$120 por hora, pagado por tarea aceptada

Ubicación: Global, completamente remoto

Tipo de trabajo: Contratista

Compromiso de tiempo: 15+ horas por semana

Horario: Flexible

micro1 está buscando Científicos de Datos Computacionales con experiencia previa profesional en entrenamiento de IA o evaluación de modelos para apoyar un proyecto centrado en la mejora de sistemas avanzados de IA.

Utilizará su experiencia científica y sus habilidades de programación para crear tareas técnicas desafiantes, evaluar código y análisis generados por modelos, identificar fallos y establecer estándares objetivos para soluciones correctas. Este puesto está destinado a candidatos que hayan completado un trabajo sustancial de entrenamiento de IA que involucre contenido de ciencias de la vida o biomédico.

En qué trabajarás

1. Crear tareas realistas de ciencias de la vida computacionales que desafíen a modelos avanzados de IA.
2. Desarrollar instrucciones de tareas, entornos reproducibles, soluciones de referencia y criterios de evaluación.
3. Evaluar código, análisis, modelos, experimentos y entregables técnicos generados por modelos.
4. Identificar suposiciones biológicas inválidas, errores metodológicos, fuga de datos, problemas estadísticos o fallos de reproducibilidad.

Cualificaciones requeridas

1. Experiencia previa remunerada en entrenamiento, evaluación, benchmarking o mejora de sistemas de IA en tareas científicas o técnicas.
2. Fuerte dominio práctico de Python.
3. Profundo conocimiento en al menos una especialización relevante en ciencias de la vida.
4. Experiencia práctica en el uso de métodos computacionales para modelado, simulación, bioinformática, análisis biomédico, estadísticas o investigación reproducible.

Las especializaciones relevantes pueden incluir biología, biología computacional, bioinformática, medicina y salud, ciencia biomédica, neurociencia, genómica, ecología y evolución.

Prueba pública de habilidades

Los solicitantes sólidos deben proporcionar evidencia como:

1. Publicaciones revisadas por pares o preprints que involucren métodos computacionales
2. Código de investigación público o pipelines de bioinformática
3. Google Scholar, ORCID o perfiles de investigación equivalentes
4. Resultados de PhysioNet u otras competiciones biomédicas
5. Contribuciones a software científico de código abierto
6. Conjuntos de datos públicos, modelos, cuadernos o proyectos técnicos

Cualificaciones preferidas

1. Experiencia en la creación de tareas de entrenamiento de IA, respuestas de referencia, rúbricas, calificadores o problemas de benchmark.
2. Experiencia en la revisión de envíos técnicos de otros formadores de IA.
3. Experiencia con NumPy, SciPy, pandas, Biopython, PyTorch, JAX o herramientas científicas comparables.
4. Experiencia previa con evaluaciones de IA a largo plazo o agénticas.
5. Disponibilidad para comenzar de inmediato.

Proceso de solicitud

1. Envíe su solicitud, experiencia en entrenamiento de IA, especialización y evidencia técnica pública.
2. Complete una entrevista de IA que contenga verificaciones técnicas y de integridad.
3. Complete una revisión con el gerente de contratación.
4. Si es seleccionado, complete la incorporación al proyecto y comience su primera tarea asignada.

Compensación

1. La compensación se basa en el resultado. Los expertos reciben pago por las tareas que cumplen con las especificaciones del proyecto y los requisitos de calidad. La disponibilidad de tareas y el tiempo de finalización pueden variar.

Publicado originalmente en Himalayas