Pago: $60–$120 por hora equivalente, pagado por tarea aceptada
Ubicación: Global, completamente remoto
Tipo de trabajo: Contratista
Compromiso de tiempo: 15+ horas por semana
Horario: Flexible
micro1 está buscando profesionales de ingeniería con experiencia previa en entrenamiento de IA o evaluación de modelos para apoyar un proyecto centrado en la mejora de sistemas avanzados de IA.
Utilizará su experiencia en ingeniería para crear tareas técnicas desafiantes, evaluar el trabajo generado por modelos, identificar fallos y establecer estándares objetivos para soluciones correctas. Este puesto está destinado a candidatos que ya hayan completado un trabajo sustancial de entrenamiento de IA.
En qué trabajará
- Crear tareas de ingeniería realistas que involucren diseño, análisis, simulación, pruebas, fabricación, depuración o integración de sistemas.
- Desarrollar instrucciones de tareas, entornos reproducibles, soluciones de referencia y criterios de evaluación.
- Evaluar cálculos, código, simulaciones, análisis y entregables técnicos generados por modelos.
- Identificar suposiciones inválidas, resultados incorrectos, fallos de integración o problemas de reproducibilidad.
Cualificaciones requeridas
- Experiencia previa remunerada en entrenamiento, evaluación, benchmarking o mejora de sistemas de IA.
- Fuerte dominio práctico de Python o scripting de ingeniería comparable.
- Experiencia práctica en al menos un dominio de hardware o ingeniería relevante.
- Experiencia en el uso de software de ingeniería relevante, herramientas de línea de comandos, interfaces de scripting, archivos de configuración o APIs programáticas.
Los dominios relevantes pueden incluir ingeniería mecánica y aeroespacial, ingeniería eléctrica y de computación, electrónica, sistemas embebidos, diseño de FPGA o ASIC, ingeniería civil y estructural, ingeniería química y de procesos, ingeniería de fabricación e industrial, robótica y control, ingeniería de materiales, sistemas de energía y dispositivos médicos e ingeniería biomédica.
Prueba pública de habilidad
Los candidatos sólidos deben proporcionar evidencia como:
- Diseños llevados a producción
- Simulaciones validadas contra datos de prueba
- Fallos complejos de ingeniería diagnosticados personalmente
- Patentes, publicaciones o informes técnicos
- Contribuciones a hardware o software de ingeniería de código abierto
- Resultados de competiciones de ingeniería
- Esquemas públicos, diseños de PCB, RTL, simulaciones, sistemas de prueba, scripts o proyectos técnicos
No se deben compartir materiales confidenciales de empleadores o clientes.
Cualificaciones preferidas
- Experiencia en la creación de tareas de entrenamiento de IA, soluciones de referencia, rúbricas, calificadores o problemas de benchmark.
- Experiencia en la revisión de envíos técnicos de otros entrenadores de IA.
- Experiencia en verificación y validación, pruebas, análisis de fallos o aseguramiento de calidad técnica.
- Experiencia con evaluaciones de IA a largo plazo o agenticas.
- Disponibilidad para comenzar de inmediato.
Proceso de solicitud
- Envíe su solicitud, experiencia en entrenamiento de IA, especialización en ingeniería y evidencia técnica pública.
- Complete una entrevista de IA que contenga verificaciones técnicas y de integridad.
- Complete una revisión con el gerente de contratación.
- Si es seleccionado, complete la incorporación al proyecto y comience su primera tarea asignada.
Compensación
- La compensación se basa en el rendimiento. Los expertos reciben pago por las tareas que cumplen con las especificaciones del proyecto y los requisitos de calidad. La disponibilidad de tareas y el tiempo de finalización pueden variar.
Publicado originalmente en Himalayas
