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En 2012, éramos un grupo de ingenieros y diseñadores que decidimos que queríamos construir cosas, y lo hicimos. Able comenzó como un centro de ingeniería y productos para una cartera de startups en etapa temprana. Construimos muchas relaciones mientras desarrollábamos productos que eran reflexivos, efectivos y genuinamente útiles. Pero, desde entonces, hemos crecido... y también lo ha hecho nuestra ambición.

Ahora, estamos entrando en nuestro próximo capítulo, definido por la IA aplicada. La IA es una fuerza poderosa en el ciclo de desarrollo de software de extremo a extremo, y estamos creando prácticas que nos permiten entregar software de manera más rápida y efectiva que los enfoques tradicionales, creando valor significativo para nuestros socios. Hoy, nuestra mentalidad de constructores nos impulsa a convertirnos en una organización nativa de IA en todas las funciones. Todavía estamos evolucionando, y eso es parte de la oportunidad. Si quieres construir, aprender y afrontar desafíos junto a un equipo ambicioso, construyamos juntos.

Este puesto es 100% remoto dentro de LatAm.

Lo que harás

Buscamos a alguien que vea el Grafo de Conocimiento no solo como una base de datos, sino como un organismo vivo que requiere cuidado, alimentación y poda constantes. Entiendes que un sistema RAG es tan bueno como los datos que lo sustentan. Te intriga la complejidad de ingerir conjuntos de datos masivos y desordenados y transformarlos en conocimiento limpio y conectado.

En resumen, alguien a quien le gusta:

  • Arquitectura de ETL de Grafos: Diseñar y desarrollar pipelines de ETL robustos específicamente para la ingesta de grafos. No solo estás volcando filas en tablas; estás determinando cómo las fuentes de datos dispares se conectan, evolucionan y se relacionan en una estructura de grafo.
  • Ingesta de Datos a Escala: Gestionar flujos de datos de alto volumen utilizando herramientas como Kafka e implementar patrones de CDC (Change Data Capture) para garantizar que el grafo refleje la realidad en tiempo real.
  • Higiene Automatizada de Grafos: Escribir scripts y trabajos para deduplicación, detección de nodos huérfanos y comprobaciones de consistencia de datos. Te enorgulleces de un esquema limpio.
  • Modelado del Tiempo: Manejar relaciones temporales complejas (por ejemplo, cómo cambia la propiedad o el estado financiero con el tiempo) dentro del grafo.
  • Optimización del Rendimiento: Asegurar que a medida que el grafo crece (más de 25k informes y más allá), el rendimiento de las consultas subyacentes se mantenga ágil mediante la optimización de índices y almacenamiento.

Lo que buscamos

Queremos trabajar con personas apasionadas por colaborar con sus equipos, construir software mientras fomentan relaciones inclusivas y respetuosas con sus compañeros. Con aquellos que son abiertos sobre sus deficiencias y lo que no saben ahora, pero que permanecen ansiosos por seguir creciendo y cerrando esas brechas.

Idealmente, también tendrían:

  • Experiencia en Neo4j (Imprescindible): Más de 4 años de experiencia práctica. Dominas Cypher, el diseño de esquemas y el lado operativo de la gestión de un grafo de producción.
  • Maestría en ETL y Pipelines: Sólida experiencia en la construcción de pipelines de datos. Sabes cómo tomar datos brutos, limpiarlos y estructurarlos para la ingesta de grafos.
  • Streaming y CDC: Familiaridad con plataformas de streaming de eventos como Kafka y metodologías de Change Data Capture para sincronizar bases de datos operativas con el grafo.
  • Dominio de Python: Sólidas habilidades en Python para escribir scripts de ingesta, trabajos de mantenimiento y algoritmos de grafos personalizados.
  • Enfoque en la Integridad de Datos: Experiencia en la implementación de trabajos automatizados para resolución de entidades, deduplicación y aseguramiento de la calidad.

A Nice-to-Have:

  • Conocimientos de C#: Capacidad para leer o contribuir a bases de código C#.
  • Experiencia en el Dominio: Trabajo previo en los sectores Financiero o Inmobiliario.

Able está impulsado por personas curiosas y reflexivas a las que les importa lo que construyen y cómo lo construyen. Estamos invirtiendo activamente en nuestro equipo a través de capacitación en IA, intercambio de conocimientos y experimentación práctica para garantizar que todos crezcan junto con la tecnología.

Este puesto es 100% remoto dentro de LatAm. Se requieren sólidas habilidades de comunicación verbal y escrita en inglés. Como miembro del equipo, puedes esperar:

  • Trabajar 40 horas por semana y estar disponible durante el horario comercial normal según sea necesario.
  • Pagos realizados en USD.
  • 18 días de PTO por año, observancia de los días festivos locales y un descanso anual entre Navidad y Año Nuevo.
  • Subsidio de Bienestar + Remoto
  • Voucher de IA

Acerca de Able

Able construye productos tecnológicos en un modelo de cartera. Creemos que las personas, los equipos y los procesos son más importantes que las ideas mismas, por lo que nos hemos centrado en reunir a grandes personas e invertir en su crecimiento.

Hemos construido productos en una variedad de industrias. Todo, desde medios hasta finanzas, juguetes y atención médica. A veces trabajamos con equipos de gestión para ayudar a sus negocios a crecer más rápido o desbloquear valor utilizando la tecnología. Otras veces, iniciamos o compramos negocios directamente. Cada vez, buscamos oportunidades para aprovechar la tecnología construida a nivel de cartera para generar valor más rápido.

Able está comprometido con la inclusión y la diversidad, y es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes recibirán consideración sin importar su raza, color, religión, género, identidad de género, orientación sexual, origen nacional, discapacidad o condición de veterano.

Esto es solo el comienzo de una conversación que nos encantaría tener contigo.

¡Postúlate y comencemos esta aventura!

Salario

USD 0

Mensual

Trabajo Remoto

En Todo el Mundo

Termómetro Salarial

Basado en 19 posiciones similares en Worldwide

160 240,000
Bajo Prom: USD 90,377 Alto

Estimaciones salariales basadas en posiciones similares en nuestra plataforma. Los salarios reales pueden variar.

Resumen del Trabajo
Trabajo Publicado:
hace 1 día
Expiración del Trabajo:
en 3 semanas
Tipo de Trabajo
Tiempo completo
Rol del Trabajo
Inteligencia Artificial
Educación
Maestría
Experiencia
3+ años
Total de Vacantes
1
Profesión
Científico

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