Líder de Ingeniería de IA (Desarrollo Agentivo)

• Experiencia a nivel de liderazgo, con al menos 5 años en ingeniería de software y liderazgo técnico de flujos de trabajo de desarrollo concurrentes.
• Experiencia práctica con varias herramientas de codificación de IA o marcos de agentes.
• Fuerte capacidad para comprender los cambios en el código, investigar defectos, ejecutar pruebas significativas y evaluar la salida generada por IA.
• Experiencia en el uso de herramientas de línea de comandos, scripts de shell, Git y flujos de trabajo de desarrollo de software repetibles.
• Experiencia en la creación y solución de problemas de automatización para sesiones concurrentes o procesos de desarrollo.
• Experiencia con automatización de macOS, o experiencia equivalente en automatización de escritorio con la capacidad de aprender flujos de trabajo basados en macOS.
• Capacidad para organizar flujos de trabajo paralelos, identificar dependencias, asignar propiedad clara y prevenir el trabajo duplicado.
• Capacidad para escribir instrucciones de tareas precisas, resúmenes concisos del progreso, decisiones basadas en evidencia y notas de traspaso recuperables.
• Capacidad para gestionar límites de contexto de trabajo, preservar el trabajo inacabado, respetar permisos y distinguir procesos activos de resultados verificados.
• Capacidad para evaluar la capacidad del sistema, revisar rutas, modelar límites de cuenta y costos operativos a medida que escala la actividad del equipo.
• Disciplina demostrada en la identificación y eliminación de las causas raíz de fallos recurrentes.
• Experiencia práctica con asistentes de codificación de IA, marcos de agentes de IA, línea de comandos, automatización de pruebas, evaluación de salida de IA, diagnóstico de incidentes, automatización de flujos de trabajo, verificación de lanzamientos.

Habilidades

• Asistentes de codificación de IA
• Marcos de agentes de IA
• Ingeniería de software
• Git
• Scripts de shell
• Línea de comandos
• macOS
• Automatización de escritorio
• Automatización de pruebas
• Evaluación de salida de IA
• Diagnóstico de incidentes
• Automatización de flujos de trabajo
• Verificación de lanzamientos
• automatización