**ANALISTA SENIOR DE INGENIERÍA DE DATOS (36253)**
**Responsabilidades principales:**
- Evaluar los sistemas de origen SAP y definir estrategias de extracción seguras y confiables para datos estructurados y datos delta.
- Desarrollar y mantener pipelines de datos que ingieran datos desde SAP hacia el data lake.
- Utilizar los mecanismos de extracción de SAP adecuados, como CDS Views, ODP/ODQ, extractores estándar, SLT o APIs, según el caso de uso y la arquitectura.
- Diseñar e implementar la Arquitectura Medallion: Bronze para datos crudos y trazables, Silver para datos depurados y conformados, y Gold para productos de datos listos para el negocio.
- Implementar cargas incrementales, captura de cambios (CDC), orquestación, monitoreo, mecanismos de reintento y controles de conciliación de datos.
- Garantizar la calidad, el linaje, la seguridad, el control de acceso, la documentación y el cumplimiento normativo a lo largo del ciclo de vida de los datos.
- Optimizar el rendimiento de los pipelines, los formatos de almacenamiento y los costos de procesamiento para grandes volúmenes de datos de SAP.
- Colaborar con consultores funcionales de SAP, arquitectos de datos, equipos de analítica y stakeholders del negocio para traducir los requisitos en productos de datos reutilizables.
**Requisitos mínimos:**
- Dominio de SQL, Python y Spark/PySpark para el procesamiento distribuido de datos.
- Conocimiento avanzado de patrones de extracción e integración de datos de SAP, incluyendo CDS Views, ODP/ODQ, extractores estándar de SAP, SLT y APIs.
- Experiencia con tecnologías de data lake en la nube, preferentemente Azure Data Lake Storage y Azure Databricks.
- Experiencia con Delta Lake, Parquet, arquitectura medallion, evolución de esquemas y particionamiento de datos.
- Experiencia con herramientas de orquestación e integración de pipelines, como Azure Data Factory y/o Databricks Workflows.
- Deseable: experiencia con Git, CI/CD, pruebas automatizadas, observabilidad e Infraestructura como Código.
- Deseable: familiaridad con SAP BW, SAP Datasphere, SAP HANA y herramientas de gobierno y catálogo de datos.
**Idiomas:**
- Inglés fluido (obligatorio).
- Portugués nativo (obligatorio).
**Beneficios:**
- Programas de bienestar y salud: evaluación preventiva anual, ambulatorio dentro de la localidad para atención durante el horario de trabajo, programa para dejar de fumar, programa de salud mental, fisioterapia y curso para embarazadas.
- Asistencia médica y odontológica.
- Política de reembolso para algunas condiciones especiales de salud.
- Subsidio para medicamentos a través de Funcional Health.
- Jornadas de trabajo flexibles con política de home office (no aplicable a trabajadores por hora).
- Jornada de 40 horas semanales.
- Participación en las utilidades y resultados (PLR).
- Política de expatriación internacional y de transferencias nacionales.
- Plan de previsión privada y préstamos con tasas diferenciadas.
- Seguro de vida.
- Membresía al Club Bosch dentro de la planta, con gimnasio, parrillas, canchas de fútbol y fútbol 5, espacio para eventos, gimnasio deportivo, canchas de arena, cancha de tenis, cafetería y calendario anual de eventos.
- Ayuda para madres con guardería en la planta (sujeto a disponibilidad de vacantes y condiciones).
- Licencia de maternidad y adopción extendida de 180 días.
- Licencia de paternidad y adopción de 20 días.
- Alimentación en el lugar de trabajo y vale de alimentación.
