Engenheiro(a) de IA – Especialista ll Buscamos uma pessoa Especialista II em AI Engineering para acelerar a adoção de Inteligência Artificial na estrutura de Marketing Services, conectando profundidade técnica em GenAI com oportunidades concretas de produto, eficiência operacional e geração de valor para a BU.Essa posição terá papel central na evolução de soluções baseadas em LLMs, RAG e agentes, apoiando a identificação de casos de uso, a definição de abordagens técnicas e a tradução de aprendizado experimental em recomendações acionáveis para Produto, Engenharia e Liderança.Mais do que uma referência em experimentação, buscamos alguém com experiência prática em aplicar IA para acelerar estratégias de produtos digitais, melhorar jornadas e apoiar decisões de negócio com foco em impacto real.
Principais responsabilidadesConduzir experimentos comparativos com diferentes LLMs, agentes e arquiteturas de GenAI aplicados a casos reais de negócio;Projetar, otimizar e evoluir pipelines de RAG, incluindo estratégias de chunking, embeddings, retrieval e avaliação contínua;Estruturar frameworks de avaliação e benchmarking para aplicações GenAI, considerando qualidade, relevância, confiabilidade, custo, latência e aderência ao caso de uso;Medir performance, custo e ROI de soluções baseadas em IA, apoiando decisões de priorização e escala;Apoiar decisões sobre quando utilizar Prompt Engineering, RAG, Fine-Tuning ou arquiteturas multiagentes, avaliando trade-offs técnicos e de negócio;Atuar em parceria com times de Produto, Engenharia, Dados e Liderança para identificar onde IA pode acelerar estratégias de produtos digitais e ampliar valor para a BU;Traduzir resultados técnicos em recomendações claras para roadmap, arquitetura, governança e evolução de capacidades;Contribuir para boas práticas, padrões técnicos e uso responsável de GenAI dentro da estrutura;Apoiar a construção de uma visão aplicada de IA para Marketing Services, conectando tendências tecnológicas a necessidades reais de clientes, parceiros e produtos.Requisitos obrigatórios5+ anos de experiência em AI Engineering, Machine Learning, Data Science, MLOps ou áreas correlatas;Experiência prática com GenAI e LLMs em contexto real de negócio;Experiência no desenho, avaliação e evolução de soluções com RAG, embeddings, retrieval e/ou agentes;Vivência em iniciativas que conectaram IA a produto digital, eficiência operacional, automação ou aceleração de jornadas;Proficiência avançada em Python;Conhecimento sólido em SQL e manipulação de grandes volumes de dados;Base consistente em estatística, análise de dados e experimentação;Experiência com avaliação de modelos generativos, incluindo métricas tradicionais e abordagens LLM-based;Familiaridade com frameworks e ecossistemas de LLMs, como OpenAI SDK, LangChain, CrewAI ou equivalentes;Capacidade de documentar trade-offs e transformar conclusões técnicas em recomendações acionáveis.DiferenciaisExperiência em acelerar a adoção de IA dentro de uma Business
