1. Inicio
  2. Trabajos
  3. ENGENHEIRO DE PROMPT
En el Grupo Stefanini creemos en el poder de la colaboración. Cocreamos soluciones innovadoras en asociación con nuestros clientes, combinando tecnología de vanguardia, inteligencia artificial y la creatividad humana. Estamos a la vanguardia de la resolución de problemas de negocio, generando un impacto real a escala global. Al unirte a Stefanini, pasas a formar parte de un viaje global de transformación. Nos comprometemos a generar un impacto positivo no solo en los negocios, sino también en la vida de nuestros colaboradores. Si buscas una oportunidad de crecimiento profesional en una empresa que valora la innovación, el respeto, la autonomía y la asociación, ¡la encontrarás aquí! ¡Únete a nosotros y sé parte del cambio! **Principales responsabilidades** **1. Ingeniería de prompts** - Crear, probar y optimizar prompts para modelos de: texto; imagen; audio; soluciones multimodales. - Desarrollar prompts: simples; encadenados; parametrizados; orientados al uso de herramientas. - Diseñar estructuras para: definición de persona y contexto; uso de ejemplos (few-shot prompting); razonamiento estructurado; clasificación y extracción de datos; generación de textos; llamadas a funciones y APIs; recuperación de información en bases internas. - Crear bibliotecas reutilizables de prompts, plantillas y componentes de IA. - Adaptar prompts a diferentes modelos, proveedores, idiomas y casos de uso. **2. Desarrollo de soluciones con IA generativa** - Transformar requisitos de producto y negocio en soluciones basadas en LLM. - Participar en la construcción de: agentes; chatbots; copilotos; automatizaciones inteligentes. - Diseñar flujos de conversación y de toma de decisiones. - Integrar modelos de IA con: APIs; bases de datos; sistemas corporativos; herramientas externas. - Trabajar con arquitecturas como: RAG (generación aumentada por recuperación); agentes con uso de herramientas; flujos de trabajo de múltiples etapas; memoria conversacional; clasificación y enrutamiento de solicitudes. **3. Evaluación y garantía de calidad** - Crear conjuntos de pruebas y benchmarks para evaluar prompts. - Definir métricas de evaluación, como: precisión; relevancia; consistencia; completitud; tasa de alucinación; adherencia al formato; latencia; costo por ejecución. - Comparar diferentes modelos y estrategias de prompt. - Realizar pruebas con casos: normales; extremos; ambiguos; adversariales. - Implementar procesos de evaluación continua en producción. - Analizar fallas y ajustar: prompts; contextos; datos; reglas de validación. **4. Seguridad, privacidad y gobernanza** - Identificar y reducir riesgos relacionados con: inyección de prompts; fuga de información; generación de contenido inadecuado; respuestas no autorizadas; uso indebido de herramientas; exposición de datos personales o confidenciales. - Crear instrucciones de seguridad, reglas de rechazo y límites operativos. - Aplicar principios de: LGPD; privacidad; gobernanza de la IA. - Definir mecanismos de: validación; filtrado; auditoría de las respuestas. - Apoyar la creación de políticas para el uso responsable de la IA. **5. Trabajo con datos y contexto** - Definir qué información debe proporcionarse al modelo y en qué formato. - Estructurar documentos, metadatos y bases de conocimiento para su uso por la IA. - Apoyar estrategias de: segmentación; indexación; recuperación de documentos. - Evaluar la calidad, actualidad y confiabilidad de las fuentes. - Diseñar formatos estructurados de entrada y salida. - Trabajar especialmente con: JSON; JSON Schema; esquemas validables. **6. Colaboración multidisciplinaria** - Trabajar junto con profesionales de: producto; ingeniería de software; datos; seguridad; área jurídica; áreas de negocio. - Entrevistar a usuarios y especialistas para comprender necesidades y restricciones. - Documentar: decisiones; estándares; versiones; resultados de experimentos. - Orientar a ingenieros, analistas y profesionales junior. - Comunicar limitaciones, riesgos y resultados técnicos a públicos no técnicos. **7. Operación y mejora continua** - Monitorear el comportamiento de los modelos en producción. - Identificar cambios de desempeño causados por: cambios en el modelo; datos; contexto. - Controlar versiones de prompts y configuraciones. - Optimizar: costo; velocidad; estabilidad; escalabilidad. - Crear mecanismos de: fallback; revisión humana; manejo de errores. - Mantenerse al día con las novedades en modelos, frameworks y técnicas de IA generativa. **Requisitos** - Experiencia avanzada con LLM y modelos multimodales. - Dominio de técnicas de prompt engineering. - Conocimiento de Python u otro lenguaje de programación. - Experiencia con APIs de modelos de IA. - Conocimiento de: RAG; embeddings; bases de datos vectoriales; búsqueda semántica. - Familiaridad con: agentes; function calling; orquestación de flujos. - Nociones de: machine learning; procesamiento de lenguaje natural; evaluación de modelos. - Experiencia con: JSON Schema; APIs REST; bases de datos; sistemas distribuidos. - Conocimiento de: observabilidad; pruebas automatizadas; control de versiones. - Nociones de cloud computing. Conocimientos de DevOps y MLOps serán considerados un diferencial. **Diferenciales importantes** - Experiencia en sectores como: financiero; jurídico; salud; atención al cliente; tecnología. - Participación en proyectos de IA en producción. - Experiencia con evaluación humana y creación de datasets de prueba. - Conocimiento de: fine-tuning; LoRA; entrenamiento supervisado. - Experiencia con plataformas de observabilidad y evaluación de LLM. - Conocimiento en seguridad de aplicaciones de IA. - Inglés técnico avanzado. - Historial comprobado de: reducción de costos; aumento de precisión; automatización medible. **Beneficios** - 🍛 Vale de alimentación o vale de comidas - 👨🏼‍🎓 Descuento en cursos, universidades e instituciones de idiomas - 📚 Academia Stefanini: plataforma con cursos en línea, gratuitos, actualizados y con certificado - 🗣 Mentoring - 💉 Club de ventajas para consultas y exámenes - 🏥 Asistencia médica - 🦷 Asistencia odontológica - 💰 Club de ventajas y descuentos en los mejores establecimientos - 🛫 Club de viajes - 🐶 Convenio para mascotas

Salario

USD 2K - 4K

Mensual

Salario estimado en base a posiciones similares

Trabajo Remoto

Brasil

Resumen del Trabajo
Trabajo Publicado:
hace 1 hora
Expiración del Trabajo:
en 4 semanas
Tipo de Trabajo
Tiempo completo
Rol del Trabajo
Python Developer
Educación
Licenciatura
Experiencia
2 años
Total de Vacantes
1
Profesión
Desarrollador de software

Compartir este empleo:

Ubicación

Brasil


EmpleosTech
Obtené la app de EmpleosTech Acceso rápido a empleos tech, notificaciones y soporte offline