AI Full-Stack Developer, New Grad

Sobre Concurrences

Misión: "Conectando a las personas del derecho de la competencia". La plataforma global del derecho de la competencia: más de 20 años, más de 150 países, unos 50.000 profesionales. Abogados, economistas, jueces, reguladores y académicos: todos dan forma a la política de competencia. Nacimos como un retador que se enfrentaba a actores consolidados. Ese ADN no ha cambiado: ahora estamos construyendo con IA generativa.

Lo que nos impulsa: Excelencia: rigor científico y calidad editorial en todo lo que publicamos. Innovación como motor: pioneros en nuevos formatos, anticipándonos a las tendencias del sector y construyendo ahora con IA generativa. Y una comunidad global conectada a través de un diálogo de alto nivel y de buenas prácticas compartidas más allá de las fronteras.

El puesto

Serás responsable de la infraestructura de RAG e inferencia de la primera IA en producción del mundo diseñada para el derecho de la competencia. Lanzamiento en octubre de 2026, con más de 50 autoridades de competencia en todo el mundo. No eres personal de apoyo junior: asumes la responsabilidad de los sistemas de extremo a extremo: pipelines de recuperación, bases de datos vectoriales, orquestación de inferencia y diseño de APIs. Tomas decisiones de arquitectura. Entregas cada semana.

Por qué importa: Concurrences.com es la plataforma de referencia en derecho de la competencia (20 años, más de 100.000 artículos). Ahora estamos convirtiendo entre 330.000 y 430.000 documentos jurídicos en un motor de investigación agéntico de calidad productiva.

Lo que construirás

• Pipelines RAG: fragmentación (chunking), estrategias de embeddings, optimización de la recuperación (BM25 + semántica + reranking), ajuste de latencia

• APIs con Python + FastAPI: exponer búsqueda, recuperación y flujos agénticos a Claude, ChatGPT y copilotos empresariales

• Weaviate: diseño de esquemas, estrategia de indexación, optimización de consultas, ajuste del coste por consulta

• Integración de LLM: gestión del contexto, plantillas de prompts, compromisos entre coste y latencia

• Sistemas agénticos: CrewAI, LangGraph o LlamaIndex para flujos de investigación de varios pasos

• Infraestructura: CI/CD con Pulumi/Terraform, monitorización, observabilidad

Una semana típica

• Lunes: error en el pipeline de fragmentación. Causa raíz, corrección, PR y pruebas. Colaboración con el ingeniero de LLM en la validación de la recuperación.

• Martes: solicitud de un cliente: búsqueda en jurisdicciones de la UE y de EE. UU. Rediseño del enrutamiento de consultas.

• Miércoles: revisión de código: el módulo de reranking de un becario es lento. Programación en pareja para perfilado y procesamiento por lotes asíncrono.

• Jueves: alerta de monitorización: latencia de cola de 2 segundos. Diseño de indexación de dos niveles. Redacción del documento de diseño.

• Viernes: despliegue de la estrategia de indexación y seguimiento posterior al lanzamiento. Actualización asíncrona para Anton.

Con quién trabajarás

Anton Bossenbroek (CTO): más de 20 años en BCG, Bain, EY, Deloitte y C3.ai. Tu principal colaborador técnico.

Nicolas Charbit (fundador): 20 años construyendo Concurrences hasta convertirla en la plataforma de referencia en derecho de la competencia.

Equipo pequeño. Todos entregan. Alta relación señal-ruido.

Requisitos imprescindibles

• Python sólido: entregas código de producción a diario. FastAPI es un gran plus.

• Experiencia creando APIs o sistemas backend: algo que otro código invoca.

• Experiencia práctica con APIs de LLM: has integrado Claude, ChatGPT u otro LLM en un sistema.

• Git y mentalidad DevOps: control de versiones, conceptos de CI/CD, despliegue de código.

• Mentalidad de producción: piensas en latencia, coste, monitorización y modos de fallo.

Grandes valores añadidos

• Experiencia práctica con bases de datos vectoriales: Weaviate, Pinecone, pgvector, FAISS o Milvus

• Frameworks agénticos: CrewAI, LangGraph, LlamaIndex o LangChain

• Infraestructura como código: Terraform, Pulumi o CloudFormation

• Experiencia en GCP: Cloud Run, BigQuery, Pub/Sub, Cloud Storage

• FastAPI en concreto: sistemas FastAPI en producción

• Formación jurídica: licenciatura en Derecho, cursos o tesis sobre derecho de la competencia

Compensación y logística

R$6.600–R$11.000/mes (~1.200–2.000 €), pagados en EUR a través de Wise. Contratista independiente, facturación mensual.

Ubicación: primero en remoto, cultura de trabajo asíncrona. El CTO está en Vancouver y la empresa en París. Se requiere inglés; el francés es un plus. Incorporación: lo antes posible, en un plazo de 4 semanas.

Proceso de selección

1. Candidatura: CV/LinkedIn, enlace a GitHub y 4 preguntas de cualificación (enviadas a través del formulario de candidatura más abajo).

2. Llamada introductoria de 15 minutos con Anton (CTO): ¿por qué este puesto? Encaje cultural y motivación.

3. Dos sesiones técnicas en profundidad de 30 minutos: diseño de sistemas y resolución de problemas reales.

4. Conversación de 20 minutos con Nicolas (fundador): comprensión del dominio y alineación.

Itinerario de crecimiento

Fase 1: Constructor de componentes → Fase 2: Responsable de pipelines → Fase 3: Arquitecto de sistemas → Fase 4: Líder técnico o Ingeniero de producto.

Publicado originalmente en Himalayas