Grupo Stefanini, creemos en el poder de la colaboración. Co-creamos soluciones innovadoras en asociación con nuestros clientes, combinando tecnología de punta, inteligencia artificial y la creatividad humana. Estamos a la vanguardia de la resolución de problemas de negocio, generando un impacto real a escala global. Al unirte a Stefanini, te conviertes en parte de un viaje global de transformación. Nos comprometemos a generar un impacto positivo no solo en los negocios, sino también en la vida de nuestros colaboradores. Si buscas una oportunidad de crecimiento profesional en una empresa que valora la innovación, el respeto, la autonomía y la colaboración, ¡la encontrarás aquí! ¡Únete a nosotros y sé parte del cambio!
**Ubicación:** Osasco/SP, trabajo presencial de 2 a 3 veces al MES en las instalaciones del cliente
**Jornada:** 08h a 17h, con 1h de descanso
**Lo que esperamos que realices:**
- Diseñar, desarrollar, evolucionar y optimizar pipelines de datos de complejidad media y alta;
- Construir soluciones escalables para la ingesta, transformación y procesamiento de grandes volúmenes de datos;
- Desarrollar soluciones utilizando Python, SQL, Spark/PySpark y Databricks;
- Trabajar en arquitecturas de Data Lake, Lakehouse y Data Warehouse;
- Definir estrategias de particionamiento, procesamiento y optimización del rendimiento;
- Desarrollar y optimizar procesos ETL/ELT y soluciones de procesamiento distribuido;
- Investigar y resolver problemas críticos relacionados con el procesamiento, el rendimiento y la calidad de los datos;
- Implementar mecanismos de monitoreo, observabilidad y calidad de datos;
- Aplicar buenas prácticas de seguridad, gobernanza y protección de datos;
- Participar en decisiones técnicas, definición de estándares y evolución de la arquitectura de las soluciones;
- Realizar code reviews y brindar apoyo técnico a profesionales de nivel Junior y Semi Senior;
- Interactuar con equipos de Arquitectura, Seguridad, Infraestructura, Desarrollo y áreas de negocio;
- Apoyar en estimaciones técnicas, planificación y seguimiento de las entregas;
- Contribuir a la mejora continua de los procesos, estándares y soluciones de Ingeniería de Datos.
**Conocimientos que necesitamos que tengas:**
- Sólida experiencia en Ingeniería de Datos, preferiblemente 5 años o más;
- Experiencia en proyectos de alta complejidad y grandes volúmenes de datos;
- Python avanzado;
- SQL avanzado;
- Spark/PySpark avanzado;
- Experiencia práctica con Databricks;
- Experiencia con ETL/ELT y procesamiento distribuido;
- Experiencia con Azure Data Lake Storage (ADLS);
- Experiencia con Azure Data Factory o herramientas equivalentes de orquestación;
- Conocimiento de Data Lake, Lakehouse y Data Warehouse;
- Conocimiento de modelado de datos;
- Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL;
- Conocimiento de Git y CI/CD;
- Experiencia con APIs e integración de sistemas;
- Conocimiento de seguridad, gobernanza y calidad de datos;
- Experiencia en optimización y tuning de pipelines y procesos de datos;
- Educación superior completa.
**Diferenciales:**
- Experiencia con Delta Lake;
- Conocimiento de Databricks Workflows;
- Conocimiento de Unity Catalog;
- Experiencia con Kafka, Azure Event Hubs u otras tecnologías de streaming;
- Conocimiento de Terraform / Infrastructure as Code (IaC);
- Certificaciones de Azure y/o Databricks;
- Experiencia en el sector financiero o bancario;
- Experiencia en entornos de gran escala y alta criticidad.
**Beneficios:**
- 🍛 Vale de alimentación o vale comida;
- 👨🏼🎓 Descuentos en cursos, universidades e instituciones de idiomas;
- 📚 Academia Stefanini: plataforma con cursos en línea, gratuitos, actualizados y con certificado;
- 🗣 Mentoring;
- 💉 Club de ventajas para consultas y exámenes;
- 🏥 Asistencia médica;
- 🦷 Asistencia odontológica;
- 💰 Club de ventajas y descuentos en los mejores establecimientos;
- 🛫 Club de viajes;
- 🐶 Convenio para mascotas.
