En el Grupo Stefanini, creemos en el poder de la colaboración. Co-creamos soluciones innovadoras en asociación con nuestros clientes, combinando tecnología de punta, inteligencia artificial y la creatividad humana. Estamos a la vanguardia de la resolución de problemas de negocio, generando un impacto real a escala global.
Al unirte a Stefanini, formas parte de un viaje global de transformación. Nos comprometemos a generar un impacto positivo no solo en los negocios, sino también en la vida de nuestros colaboradores. Si buscas una oportunidad de crecimiento profesional en una empresa que valora la innovación, el respeto, la autonomía y la colaboración, ¡la encontrarás aquí! Únete a nosotros y sé parte del cambio.
**Ubicación:** Osasco/SP, trabajo presencial de 2 a 3 veces al mes en las instalaciones del cliente.
**Jornada:** de 08:00 a 17:00, con 1 hora de descanso.
**Lo que esperamos que realices:**
Describir actividades, la importancia de la operación/proyecto y el recorrido.
**Conocimientos que necesitamos que tengas:**
- Desarrollar, mantener y evolucionar pipelines de ingesta, transformación y procesamiento de datos (ETL/ELT);
- Trabajar con grandes volúmenes de datos en entornos distribuidos;
- Desarrollar rutinas y soluciones utilizando Python y SQL;
- Construir y mantener procesos de procesamiento distribuido utilizando Spark/PySpark;
- Apoyar las integraciones entre distintas fuentes, sistemas y plataformas de datos;
- Realizar análisis, tratamiento y corrección de problemas relacionados con la calidad e integridad de los datos;
- Implementar mecanismos de monitoreo, logs, alertas y tratamiento de fallos;
- Apoyar los procesos de despliegue, versionado y mantenimiento de las soluciones;
- Participar en la identificación y resolución de problemas de rendimiento en pipelines y procesos de datos;
- Elaborar y mantener la documentación técnica de las soluciones desarrolladas;
- Participar en discusiones técnicas y contribuir a la evolución de las soluciones;
- Trabajar en conjunto con Ingenieros de Datos Senior, Especialistas, Arquitectos y áreas de negocio;
- Actuar en un entorno ágil, participando en la planificación y seguimiento de las entregas.
**Diferenciales:**
- Experiencia profesional en Ingeniería de Datos o funciones afines;
- Conocimiento sólido de Python;
- SQL avanzado;
- Experiencia con Spark/PySpark;
- Experiencia en el desarrollo de procesos ETL/ELT;
- Experiencia con bases de datos relacionales y/o NoSQL;
- Conocimiento de Git y prácticas de versionado de código;
- Conocimiento de los conceptos y arquitecturas de Data Lake y Data Warehouse;
- Conocimiento de entornos Cloud, preferentemente Azure;
- Conocimientos de modelado de datos;
- Conocimiento de metodologías y prácticas ágiles.
**Beneficios:**
- 🍛 Vale de alimentación o vale de comidas;
- 👨🏼🎓 Descuento en cursos, universidades e instituciones de idiomas;
- 📚 Academia Stefanini: plataforma con cursos en línea, gratuitos, actualizados y con certificado;
- 🗣 Mentoring;
- 💉 Club de ventajas para consultas y exámenes;
- 🏥 Asistencia médica;
- 🦷 Asistencia odontológica;
- 💰 Club de ventajas y descuentos en los mejores establecimientos;
- 🛫 Club de viajes;
- 🐶 Convenio para mascotas.
