Stefanini'de, creemos en el poder de la colaboración. Co-creamos soluciones innovadoras en asociación con nuestros clientes, combinando tecnología de punta, inteligencia artificial y la creatividad humana. Estamos a la vanguardia de la resolución de problemas de negocio, aportando un impacto real a escala global. Al unirte a Stefanini, te conviertes en parte de un viaje global de transformación. Nos comprometemos a generar un impacto positivo no solo en los negocios, sino también en la vida de nuestros colaboradores. Si buscas una oportunidad de crecimiento profesional en una empresa que valora la innovación, el respeto, la autonomía y la asociación, ¡la encontrarás aquí! ¡Únete a nosotros y sé parte del cambio!
(Remoto) Participar en la construcción y evolución de plataformas modernas de datos, pipelines escalables y soluciones de inteligencia artificial; Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos batch y streaming; Construir y evolucionar arquitecturas de datos en entornos cloud; Trabajar con grandes volúmenes de datos, garantizando escalabilidad, rendimiento y calidad; Desarrollar procesos de ingesta, transformación, integración y disponibilización de datos; Apoyar proyectos de Data Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial; Participar en la definición de estándares de arquitectura, gobernanza, seguridad y observabilidad; Participar en la modernización y migración de plataformas de datos; Colaborar con equipos de Ingeniería, Producto, Data Science y áreas de negocio; Dar mentoría a profesionales más junior y contribuir a la evolución técnica del equipo; Investigar problemas de rendimiento, confiabilidad y calidad en los entornos de datos.
Experiencia sólida en Ingeniería de Datos; Dominio de Python y SQL; Experiencia en construcción de pipelines y arquitecturas de datos escalables; Conocimiento de procesamiento distribuido, especialmente Apache Spark; Experiencia con entornos de nube, como AWS, Google Cloud o Azure; Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales; Experiencia con Data Lake, Data Warehouse o Lakehouse; Experiencia con herramientas de orquestación, como Airflow, Dagster o similares; Conocimiento de prácticas de CI/CD, control de versiones de código e infraestructura como código; Familiaridad con monitoreo, observabilidad, calidad y gobernanza de datos.
Diferencial: Experiencia con Databricks, dbt, Kafka o tecnologías similares; Participación en proyectos de Machine Learning, GenAI o sistemas basados en agentes de IA; Experiencia con arquitectura de soluciones orientadas a datos y productos de IA; Conocimiento en MLOps, LLMOps u observabilidad de aplicaciones de IA; Certificaciones en cloud, Databricks o Ingeniería de Datos; Participación en proyectos de código abierto, portafolio técnico o iniciativas personales de tecnología; Inglés avanzado.
🍛 Vale de alimentación o vale de comidas; 👨🏼🎓 Descuento en cursos, universidades e instituciones de idiomas; 📚 Academia Stefanini: plataforma con cursos en línea, gratuitos, actualizados y con certificado; 🗣 Mentoría; 💉 Club de ventajas para consultas y exámenes; 🏥 Asistencia médica; 🦷 Asistencia odontológica; 💰 Club de ventajas y descuentos en los mejores establecimientos; 🛫 Club de viajes; 🐶 Convenio para mascotas.
