Científico de Datos

Científico de Datos

Nosotros somos: Wizeline, un proveedor global de soluciones tecnológicas nativas de IA, desarrolla productos y plataformas digitales de vanguardia impulsados por IA. Nos asociamos con clientes para aprovechar los datos y la IA, acelerando la entrada al mercado e impulsando la transformación empresarial. Como una comunidad global de innovadores, fomentamos una cultura de crecimiento, colaboración e impacto.

Con las personas adecuadas y las ideas adecuadas, no hay límite a lo que podemos lograr.

¿Encajas? Suena increíble, ¿verdad? Ahora, asegurémonos de que encajes en el puesto. Como Científico de Datos, liderarás proyectos de ciencia de datos de complejidad media, construirás modelos predictivos robustos y te asociarás con equipos multifuncionales para traducir los resultados analíticos en impacto comercial.

Responsabilidades Clave

• Gestionar el desarrollo de principio a fin de modelos predictivos y de pronóstico, aplicando técnicas avanzadas de estadística y ingeniería de características.
• Liderar análisis complejos, incluyendo segmentación, clustering, predicción de abandono, optimización lineal y NLP.
• Colaborar con Ingenieros de Datos para optimizar pipelines de Spark y con ingenieros de MLOps para el despliegue en Azure Databricks.
• Estandarizar plantillas analíticas y presentar insights basados en datos a socios comerciales con narrativas claras y pasos accionables.

Habilidades Indispensables

• Experiencia: 4+ años de experiencia en ciencia de datos, análisis o ML aplicado.
• Idioma: Nivel avanzado de inglés (Esencial para presentar ideas con claridad y consultar con diversas partes interesadas globales).
• Sólida experiencia técnica en Python y SQL.
• Experiencia demostrada con Spark y Databricks para el procesamiento de datos escalable.
• Comprensión clara de la regresión lineal, técnicas de clustering y métodos de experimentación (pruebas A/B, MLflow).
• Sólidas habilidades de narrativa y consultoría para explicar eficazmente soluciones complejas, responder preguntas de negocio y "vender" ideas basadas en datos.

Sería bueno tener:

• Dominio de Herramientas de IA: Aprovechar una o más herramientas de IA para optimizar y aumentar el trabajo diario, incluyendo redacción, análisis, investigación o automatización de procesos. Proporcionar recomendaciones sobre el uso eficaz de la IA e identificar oportunidades para optimizar flujos de trabajo.
• Experiencia con aprendizaje profundo, stacks modernos de NLP (Transformers, spaCy) o servicios de ML en la nube como Azure ML.
• Familiaridad con conceptos de CI/CD o prácticas básicas de MLOps.

Lo que ofrecemos:

• Un Entorno de Alto Impacto
• Compromiso con el Desarrollo Profesional
• Cultura Flexible y Colaborativa
• Oportunidades Globales
• Comunidad Vibrante
• Compensación Total *Los beneficios específicos se determinan según el tipo de empleo y la ubicación.

Descubre más