Estamos en un momento de fuerte aceleración tecnológica en el e-commerce del Grupo Boticário. Nuestro equipo de Producto de Datos atiende todos los frentes digitales de nuestras marcas (O Boticário, Quem Disse, Berenice?, Eudora y Beleza na Web), incluyendo sitios web, aplicaciones e incluso marketplaces externos. Con nuestra base de Ingeniería de Datos ya muy bien estructurada, estamos enfocados en optimizar la toma de decisiones a través de Machine Learning. Tendrás el desafío de ayudar a fortalecer el frente de Ciencia de Datos, aportando una visión innovadora y enfocada en la personalización del recorrido de nuestro consumidor en el e-commerce.
- Desarrollar soluciones avanzadas de Data Science con foco en Sistemas de Recomendación y Motores de Búsqueda, utilizando modelos de aprendizaje automático y deep learning que mejoren la experiencia de descubrimiento de productos en nuestro e-commerce;
- Ejecutar las etapas del ciclo de vida de una solución de Data Science: desde la comprensión del recorrido del consumidor en el e-commerce, la ingeniería y preparación de variables de navegación y catálogo, hasta la construcción, la validación de desempeño offline/online y el apoyo en el despliegue de estas soluciones en producción;
- Diseñar, junto con las áreas de Producto y Negocio, el uso y monitoreo de los modelos, conduciendo pruebas A/B y garantizando que las predicciones generen valor real y continuo (aumento de conversión, CTR, ticket promedio);
- Identificar oportunidades de aplicar IA Generativa y NLP como aceleradores o mejoras en la precisión de las búsquedas y recomendaciones del día a día.
Experiencia como científico de datos desarrollando modelos de recomendación en el contexto de e-commerce.
Conocimientos sólidos en Estadística y Machine Learning, con fuerte experiencia en el desarrollo de Sistemas de Recomendación (Filtrado Colaborativo, Factorización de Matrices, Content-Based, Redes Neuronales para RecSys) y algoritmos de Learning to Rank (LTR);
Fluidez en Python, SQL y Pyspark/Spark;
Experiencia previa trabajando en el modelo de Squads/Productos de Datos en el contexto de Retail, E-commerce o Marketplace;
Pensamiento analítico y creativo para diseñar arquitecturas de soluciones estructuradas que atiendan los desafíos de escala y latencia de un e-commerce de alto tráfico;
Buenas habilidades de comunicación para traducir resultados técnicos y métricas complejas de forma clara para stakeholders de producto y negocio;
Conocimiento en control de versiones (Git) y familiaridad con entornos en Cloud (GCP, AWS) y pipelines de despliegue de modelos (MLOps);
Experiencia con desarrollo de código asistido por IA (GitHub Copilot, Claude Code, etc.).
En el Grupo Boticário, el cuidado es nuestra base para alcanzar resultados exponenciales. Contamos con un portafolio de más de 20 beneficios para cuidar de tu salud, bienestar y familia. Revísalos a continuación.
**Salud**
- Plan médico y odontológico flexibles
- Auxilio medicamentos y vale salud para familiares
- Sesiones de psicoterapia gratuitas y telemedicina 24h
- Programas continuos de prevención, cuidado mental y vacunación
**Alimentación y bienestar**
- Vale Comida (o restaurante local) y Vale Alimentación (con vale extra en Navidad)
- Descuento de hasta 40% en las marcas de nuestro ecosistema
- Gympass/TotalPass para gimnasios y estudios deportivos
- Auxilio Home Office para modalidades híbrida y remota
- Day off de cumpleaños para celebrar a tu manera
- Plan de salud para mascotas, ventajas en convenios y programas de viaje/hospedaje
**Para tu familia**
- Licencia parental extendida (180 días para madres y 120 días para padres)
- Apoyo para Padres Atípicos y auxilio niñera / educación infantil
- Auxilio material escolar y crédito de nutrición infantil
- Orientación jurídica, psicológica y social dedicada
**Seguridad para tu tranquilidad financiera**
- Previsión privada y Seguro de Vida
- Apoyo por fallecimiento de padres y préstamo consignado
- Vale Transporte y Estacionamiento (según el modelo de trabajo)
*Nota: Los paquetes de beneficios se adaptan según la elegibilidad de cada cargo y modelo de trabajo.*
