Ingeniero de Inteligencia Artificial
Ubicación del empleo
CENTRO DE NEGOCIOS PANAMÁ
Descripción del empleo
Nota importante para los candidatos:
Acomodaciones: En P&G, estamos comprometidos a garantizar un proceso de reclutamiento, evaluación y selección inclusivo. Si tiene una discapacidad y requiere algún ajuste o acomodación para nuestras evaluaciones o cualquier etapa del proceso, tendrá la oportunidad de describir brevemente sus necesidades al solicitar la vacante. Tenga en cuenta que es importante que no complete ninguna evaluación hasta que nos hayamos comunicado con usted para ayudarlo con cualquier acomodación requerida.
Antes de enviar su solicitud, le recomendamos encarecidamente que revise el siguiente material: Proceso de contratación e información sobre la evaluación. Familiarizarse con este contenido le ayudará a estar mejor preparado para las evaluaciones en línea y aumentará sus posibilidades de éxito.
Resumen del empleo
La Tecnología de la Información en Procter & Gamble es donde los negocios, la innovación y la tecnología se unen para crear una ventaja competitiva.
Como Ingeniero de Inteligencia Artificial, desarrollará, comercializará e implementará soluciones escalables de IA/ML, con un enfoque principal en aplicaciones dentro del espacio de los Medios. Trabajará principalmente en Google Cloud Platform (GCP), utilizando Python y prácticas modernas de ingeniería de software para transformar conceptos y modelos de IA/ML en aplicaciones robustas y listas para producción.
Un área clave del rol será el desarrollo de soluciones de IA agéntica y capacidades de IA escalables que respalden oportunidades de negocio como la optimización de costos de medios, el aumento del alcance del consumidor y la mejora de la efectividad de la publicidad digital.
Colaborará estrechamente con científicos de datos, analistas, ingenieros de IA y otros socios multifuncionales, combinando la experiencia en IA/ML con sólidas capacidades de ingeniería de software y en la nube.
Responsabilidades clave
Diseñar, desarrollar, comercializar e implementar aplicaciones y soluciones de IA/ML en entornos de producción.
Desarrollar soluciones de IA agéntica e integrar capacidades de IA en aplicaciones de negocio escalables.
Crear aplicaciones y soluciones de datos utilizando Python y SQL, obteniendo y procesando datos de múltiples sistemas.
Asociarse con científicos de datos, analistas, ingenieros de IA y equipos de negocio para desarrollar pruebas de concepto, experimentos y soluciones de IA listas para producción.
Operacionalizar modelos de Machine Learning como componentes integrales de soluciones de TI y procesos de negocio.
Diseñar modelos de datos, implementar verificaciones de calidad de datos y optimizar soluciones analíticas para escala y rendimiento.
Desarrollar y dar soporte a soluciones principalmente en Google Cloud Platform, aprovechando tecnologías como BigQuery, GKE, Composer y Kubeflow.
Aplicar sólidas prácticas de ingeniería de software, incluyendo pruebas, calidad de código, mantenibilidad, patrones de diseño reutilizables y control de código fuente.
Trabajar de acuerdo con las prácticas de DevOps y CI/CD, aprovechando herramientas como GitHub Actions y Jira.
Monitorear y solucionar problemas de aplicaciones de IA/ML e infraestructura en la nube para garantizar la confiabilidad y escalabilidad.
Desarrollar pruebas de concepto y prototipos
