Sr. Ingeniero de Datos e IA

Everforth ECS está buscando un Ingeniero Sénior de Datos e IA para trabajar de forma remota.

El Ingeniero Sénior de Datos e IA será un miembro clave de nuestro equipo de alto rendimiento. Proporcionará soporte crítico en el descubrimiento de productos utilizando su experiencia en datos para fusionar necesidades técnicas, comerciales y de clientes en objetivos alcanzables y para impulsar la consecución de dichos objetivos. Como experto en la entrega de proyectos técnicos, el Ingeniero identificará desafíos y mejoras en el proceso, las prácticas organizacionales, la innovación técnica y la cultura; luego, liderará a miembros de equipos multifuncionales para solucionar y entregar mejoras.

También aplicará su experiencia técnica en múltiples disciplinas para compartir los mejores enfoques y soluciones con nuestros clientes para mejorar soluciones estratégicas complejas y satisfacer las necesidades empresariales.

Los candidatos sólidos demostrarán experiencia en la identificación de oportunidades de mejora estratégica, la generación de interés y aceptación, y la ejecución de la visión.

Rango salarial: $160,000 - $185,000

Descripción General de Beneficios

• Debe ser ciudadano estadounidense
• Debe poder obtener una autorización de Confianza Pública (Public Trust Clearance)
• Título de licenciatura
• Más de 10 años de experiencia en TI, incluida experiencia en diseño, análisis e implementación de arquitecturas de datos a gran escala y complejas
• Más de 5 años de experiencia en datos en la evaluación, arquitectura y construcción de herramientas de IA e IA generativa
• Servir como facilitador central para ayudar a la organización a comprender sus impulsores y desafíos actuales
• Apoyar los esfuerzos de Desarrollo de Negocios mediante la maduración de ideas de soluciones estratégicas y su alineación con las necesidades del cliente
• Capacidad para desarrollar una hoja de ruta que vincule el despliegue de capacidades arquitectónicas dentro de la organización para abordar los desafíos de datos inherentes que enfrenta la organización
• Capacidad para trabajar de forma práctica con desarrolladores para entregar soluciones y proporcionar soporte y soluciones de cara al cliente
• Sólida capacidad para comunicar soluciones técnicas con múltiples partes interesadas en diferentes niveles de liderazgo para construir relaciones, proporcionar orientación y explicar el valor comercial de las soluciones técnicas
• Experiencia en la mentoría de ingenieros de datos, el establecimiento de mejores prácticas, la revisión de código y la ayuda al equipo a comprender el valor comercial de las soluciones
• Experiencia trabajando en un entorno Ágil, aprovechando prácticas avanzadas de diseño e ingeniería
• Construcción de soluciones que utilicen datos para mejorar la comprensión del negocio, ayudar en las decisiones operativas y apoyar la gestión del rendimiento
• Conocimiento de conceptos y herramientas de Gestión de Datos y Arquitectura de Datos, Data Warehousing y Big Data, Análisis de Datos y conocimiento aplicable de conceptos y herramientas de Ciencia de Datos
• Experiencia con tecnologías nativas de nube de datos e IA en Azure y AWS
• Experiencia con Databricks, SnowFlake, Palantir y otras plataformas de datos a gran escala