Acerca del puesto
Acelera tu carrera con PradeepIT
PradeepIT es una de las firmas de consultoría de TI más grandes y reconocidas a nivel mundial, que conecta al equipo de talento profundamente verificado de la India con clientes globales.
Nuestra sede se encuentra en Bengaluru, Silicon Valley de la India. Los clientes de PradeepIT incluyen SAP Lab, Bosch, Rolls-Royce, Daikin, Daimler y J&J, además de cientos de otras empresas Fortune 500 y startups de rápido crecimiento.
Gracias a un trabajo arduo continuo y a la elección de trabajar de forma remota, PradeepIT ha sido certificada como un Gran Lugar para Trabajar. Con la confianza de las principales marcas y empresas Fortune 500 de todo el mundo, hemos logrado:
Más de 6 años de experiencia
Más de 580 consultores en tecnologías de código abierto
Más de 120 consultores SAP
Más de 40 consultores Salesforce
Más de 60 consultores Adobe
Más de 100 consultores de movilidad
Más de 890 clientes en APAC, EMEA y EE. UU.
Nuestras creencias
PradeepIT cree en conectar personas en todo el mundo y brindarles la oportunidad de trabajar de forma remota. Al ser una organización centrada en las personas, PradeepIT busca constantemente individuos que no solo sigan el ritmo, sino que rompan nuevos caminos, trabajen con tecnología de vanguardia y mejoren sus habilidades con cursos creados por nuestros Jefes de Verticales, Arquitectos Senior de forma gratuita con la ayuda de PradeepIT Academy.
Responsabilidades
- Analizar datos brutos.
- Mejorar la calidad y eficiencia de los datos.
- Construir sistemas y canalizaciones de datos.
- Evaluar necesidades y objetivos comerciales.
- Interpretar tendencias y patrones.
- Realizar análisis de datos complejos e informar sobre los resultados para obtener información comercial.
- Combinar información bruta de diferentes fuentes.
- Explorar formas de mejorar la calidad y la fiabilidad de los datos.
- Mantener, contribuir y adherirse a las mejores prácticas y directrices de programación para garantizar un alto estándar de calidad en todos los entregables del equipo.
- Construir código y bibliotecas reutilizables para uso futuro.
- Construir sistemas escalables, tolerantes a fallos y fáciles de gestionar/usar.
Requisitos
- 2 años de experiencia como Ingeniero de Datos o en un puesto similar.
- Experiencia con SQL, almacenamiento de datos y construcción de canalizaciones ETL.
- Excelente dominio de Estructuras de Datos y Algoritmos.
- Conocimiento de los fundamentos de la gestión de datos y los principios de almacenamiento de datos.
- Sólidos fundamentos de Ciencias de la Computación y desarrollo, incluido el diseño orientado a objetos, estructuras de datos, diseño de algoritmos y análisis de complejidad.
- Experiencia en la extracción de código común en gems/bibliotecas.
- Conocimiento de sistemas distribuidos en lo que respecta al almacenamiento y procesamiento de datos.
- Experto en el manejo de problemas ambiguos o indefinidos, así como en la capacidad de pensar de manera abstracta.
- Experiencia en el uso de herramientas de informes de inteligencia empresarial.
- Experiencia en la construcción/operación de sistemas distribuidos de alta disponibilidad para la extracción, ingesta y procesamiento de grandes conjuntos de datos.
- Comodidad en la comunicación con usuarios, otros equipos técnicos y la alta dirección para recopilar requisitos y la estrategia de ingeniería de datos.
- Experiencia en proporcionar liderazgo técnico y mentoría a otros ingenieros en las mejores prácticas de ingeniería de datos.
Publicado originalmente en Himalayas
