Ingeniero Senior de QA, IA y Automatización

La aventura es nuestra cultura. Únete a un equipo que celebra un estilo de vida tan audaz como el terreno que amamos. En Backcountry, nos basamos en la aventura, el reconocimiento y el bienestar, tanto dentro como fuera de la montaña. Destacamos las historias de los empleados, celebramos los logros y ofrecemos beneficios exclusivos al aire libre. Ya sea que trabajes en la sede central, en una tienda o de forma remota, formarás parte de un equipo que prospera con energía, exploración y conexión.

Reporta a: Senior Retail Technology Architect

Ubicación: Remoto (EE. UU., Canadá o Costa Rica)

Qué harás

Construir automatización de pruebas acelerada por IA

• Crear y mantener suites de automatización escalables con Playwright para web, API y móvil, contribuyendo a marcos de QA más amplios y a los estándares de validación de lanzamientos.
• Usar asistentes y agentes de codificación con IA (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, los agentes planner/generator/healer de Playwright) para generar planes de prueba, casos de prueba, page objects y datos de prueba a partir de requisitos, historias de Jira y diferencias de PR.
• Revisar, validar y reforzar cada prueba generada por IA antes de que se integre: eres responsable de la corrección de la suite, sin importar quién escribió el código.
• Reducir las pruebas inestables y el costo de mantenimiento mediante estrategias de localizadores resilientes, autorreparación asistida por IA y triaje automatizado de fallos.
• Integrar puertas de calidad automatizadas en el CI/CD de GitHub Actions para que cada despliegue sea validado por el pipeline y no por una aprobación manual.
• Crear y mantener cobertura funcional, de regresión, de API y de rendimiento/carga utilizando herramientas como Postman, JMeter o k6.

Aplicar criterio de pruebas donde más importa

• Determinar qué debe automatizarse, qué puede delegarse a la IA y qué requiere pruebas humanas, equilibrando cobertura, riesgo y plazos de lanzamiento.
• Realizar pruebas exploratorias enfocadas en nuevas funciones, cambios de UI/UX y flujos de usuario complejos para detectar casos límite y problemas de usabilidad que la automatización y la IA no detectan.
• Convertir cada defecto que se escape en una verificación de regresión automatizada para que la suite se fortalezca con cada versión.
• Colaborar con los ingenieros para integrar pruebas, verificaciones de contratos de API y revisión de código asistida por IA desde el inicio del SDLC, con el fin de reducir los costos de defectos posteriores.
• Ayudar a definir cómo probar experiencias de cliente impulsadas por IA (búsqueda, recomendaciones) cuyos resultados no son deterministas y requieren rúbricas de evaluación en lugar de aserciones exactas.
• Dar seguimiento e informar sobre métricas de calidad (cobertura de automatización, tasa de escape de defectos, tasa de inestabilidad, tiempo de ciclo de pruebas) para demostrar dónde la automatización está dando resultados.

Contribuir a un equipo de alto rendimiento

• Colaborar con compañeros de QA y equipos de ingeniería, compartiendo conocimientos, mejores prácticas y los prompts y flujos de trabajo de IA que funcionan.
• Aportar ideas sobre prácticas de calidad y mejoras de procesos en toda la organización de ingeniería, enfocándose en reducir el esfuerzo de regresión manual y de UAT.
• Apoyar y orientar a los ingenieros de QA en automatización y en pruebas asistidas por IA de forma responsable, fomentando una cultura de responsabilidad por la calidad.

Requisitos obligatorios

• 5+ años de experiencia en Aseguramiento de Calidad y Pruebas, incluyendo 3+ años creando y manteniendo automatización de pruebas que se ejecute en CI/CD.
• Experiencia comprobada y práctica con Playwright para automatización E2E de web y API; la experiencia con Cypress o Selenium es un plus.
• Sólidos fundamentos de automatización: capacidad para diseñar, construir y mantener suites y marcos de pruebas escalables y confiables, y para diagnosticar y eliminar pruebas inestables.
• Dominio sólido de TypeScript/JavaScript o Python (Java es un plus); escribes código de prueba con el mismo estándar que el código de producción.
• Uso práctico y diario de herramientas de codificación con IA (Claude Code, GitHub Copilot o Cursor) para escribir, refactorizar y depurar código de prueba, con la disciplina para validar y corregir el resultado generado por IA.
• Experiencia integrando pruebas automatizadas en pipelines de CI/CD (preferiblemente GitHub Actions), incluyendo ejecución en paralelo, reportes y puertas de calidad.
• Experiencia sólida en pruebas funcionales, de regresión, de API y de rendimiento/carga (Postman, JMeter, k6 o equivalentes).
• Sólidas habilidades de pruebas exploratorias y criterio para construir estrategias de pruebas basadas en riesgo que combinen cobertura automatizada, asistida por IA y manual.
• Experiencia comprobada en SDLC y metodologías Ágiles, con gestión del ciclo de vida de defectos usando Jira y TestRail.
• Capacidad para trabajar eficazmente con una cadencia de lanzamientos constante y gestionar prioridades en competencia con una supervisión mínima.

Requisitos deseables

• Experiencia en automatización de QA para e-commerce, especialmente en entornos con lanzamientos frecuentes e integración CI/CD.
• Experiencia creando o adoptando flujos de trabajo de pruebas agénticas (generación de pruebas con IA, pruebas de autorreparación, herramientas conectadas mediante MCP o triaje de fallos basado en LLM).
• Experiencia probando funciones impulsadas por IA/ML, como búsqueda, recomendaciones o contenido generado por LLM, incluyendo la evaluación de resultados no deterministas.
• Familiaridad con BrowserStack o plataformas similares de dispositivos y navegadores en la nube.
• Experiencia con herramientas de observabilidad como Grafana o infraestructura basada en GCP, incluyendo el uso de señales de producción para priorizar la cobertura de pruebas.
• Sólidas habilidades de comunicación y colaboración, con capacidad para trabajar de forma transversal entre áreas.

Por qué unirte

Quienes mejor se desempeñan aquí son constructores. Asumen la responsabilidad, avanzan rápido y quieren ver el impacto directo de su trabajo.

• Impacto transversal: Tu trabajo involucra a todos los equipos de ingeniería y a cada lanzamiento: la cobertura de automatización y las puertas de calidad que construyas darán forma directamente a lo que llega a los clientes en web, móvil y API.
• Desarrollo de habilidades centrado en IA: Trabajarás en la vanguardia de las pruebas asistidas por IA, usando y evaluando a diario herramientas emergentes y desarrollando experiencia que define la próxima generación de la ingeniería de calidad.
• Responsabilidad de extremo a extremo: Eres responsable del marco de automatización, de las puertas de calidad de CI/CD y de la estrategia de pruebas, desde elegir qué automatizar hasta decidir cómo evaluar funciones de IA no deterministas.
• Beneficios competitivos (EE. UU.): Políticas de tiempo libre pagado, aportación equivalente al 401(k), seguro médico, dental y de visión, y una variedad de políticas complementarias, además de descuentos para empleados en nuestro portafolio de marcas.
• Beneficios competitivos (Canadá): Políticas de tiempo libre pagado, aportación equivalente al RRSP, cobertura médica, dental y de visión, una variedad de opciones de beneficios complementarios y descuentos para empleados en nuestro portafolio de marcas.
• Beneficios competitivos (Costa Rica): Ofrecemos un atractivo paquete de beneficios que incluye trabajo principalmente remoto, seguro médico y de vida privado, tiempo libre pagado adicional, asignaciones y reembolsos mensuales, descuentos para empleados y oportunidades de crecimiento profesional.

Proceso de entrevistas

1. Filtro con el reclutador - Una conversación de 30 minutos con nuestro equipo de reclutamiento para alinear el puesto, tu experiencia y lo que buscas.
2. Entrevista con el gerente de contratación - Una conversación más profunda centrada en tu experiencia en automatización, tu enfoque de pruebas asistidas por IA y cómo equilibras la cobertura con la velocidad de lanzamiento.
3. Discusión técnica / de caso - Una sesión práctica que abarca el diseño de automatización con Playwright, la integración CI/CD y tu enfoque para evaluar y reforzar pruebas generadas por IA.
4. Entrevista presencial - Nos gustaría conocerte en nuestra oficina de Salt Lake City. Los detalles y la logística se coordinarán con tu reclutador.
5. Verificación de referencias - Se realiza en paralelo con las etapas finales cuando sea posible.
6. Oferta - Avanzamos con rapidez cuando encontramos al candidato indicado.

El proceso de entrevistas está sujeto a cambios