Ingeniero de Rendimiento Senior

Somos:
Wizeline, un proveedor global de soluciones tecnológicas nativas de IA, desarrolla productos y plataformas digitales de vanguardia impulsados por IA. Nos asociamos con clientes para aprovechar los datos y la IA, acelerando la entrada al mercado e impulsando la transformación empresarial. Como una comunidad global de innovadores, fomentamos una cultura de crecimiento, colaboración e impacto.

Con las personas adecuadas y las ideas adecuadas, no hay límite a lo que podemos lograr

Sobre el puesto:

Responsabilidades Clave

• Analizar datos operativos y SCADA de plantas solares fotovoltaicas.
• Evaluar el rendimiento de la planta frente a la producción de energía esperada.
• Desarrollar modelos de rendimiento y soluciones de análisis predictivo.
• Identificar pérdidas de energía, problemas de equipos e impulsores de bajo rendimiento.
• Calcular métricas clave de rendimiento, incluyendo PR, disponibilidad e indicadores de rendimiento energético.
• Colaborar con los equipos de Gestión de Activos, O&M, Ciencia de Datos y Software.
• Dar soporte a la automatización de informes y análisis utilizando herramientas de programación modernas y flujos de trabajo habilitados por IA.

Habilidades Imprescindibles 

• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de rendimiento solar fotovoltaico, gestión de activos o análisis de rendimiento.
• Sólida experiencia con PVsyst y modelado de rendimiento fotovoltaico.
• Experiencia en el análisis de datos operativos SCADA y de series temporales.
• Sólidas habilidades en Python y SQL.
• Conocimiento de los KPI de plantas solares, pérdidas de energía y pruebas de rendimiento.
• Experiencia con Power BI, Tableau o plataformas de análisis similares.
• Sólida comprensión de los sistemas fotovoltaicos, inversores, seguidores y operaciones solares.

Deseable:

• Dominio de Herramientas de IA: Aprovechar una o más herramientas de IA para optimizar y aumentar el trabajo diario, incluyendo la redacción, el análisis, la investigación o la automatización de procesos. Proporcionar recomendaciones sobre el uso eficaz de la IA e identificar oportunidades para optimizar los flujos de trabajo.
• pvlib, NREL SAM.
• Machine Learning.
• AWS o Azure.
• Pruebas de rendimiento ASTM / IEC.