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Sr. Especialista en Ventas, Analítica, Servicios Financieros Como especialista en ventas de analítica en este campo en rápida expansión, impulsará el crecimiento ayudando a los clientes a aprovechar tecnologías emergentes que impactan directamente en sus capacidades técnicas y de IA para lograr el éxito empresarial. Trabajará a partir de los objetivos del cliente y creará planes estratégicos que alineen las soluciones de AWS con sus resultados deseados. Educará a los clientes sobre las historias de éxito del "arte de lo posible" y los habilitadores de AWS, incluyendo Amazon Redshift, un almacén de datos administrado a escala de petabytes para análisis SQL rápidos; Amazon Athena, para consultas SQL sin servidor directamente sobre datos de S3; Amazon EMR, una plataforma administrada de big data para cargas de trabajo de Spark, Hive y Presto; AWS Glue, un servicio ETL administrado para la preparación y transformación de datos; AWS Lake Formation, para la creación y gestión simplificada de lagos de datos; AWS SageMaker Studio, un IDE unificado para flujos de trabajo de aprendizaje automático de extremo a extremo; Amazon Kinesis y MSK para el procesamiento y la transmisión de datos en tiempo real; y Amazon OpenSearch, un motor administrado de búsqueda y análisis. Ayudará a los clientes a comprender cómo esta base de analítica les permite construir e implementar soluciones de IA/ML utilizando Amazon Bedrock, Amazon SageMaker y otros servicios de IA de AWS para impulsar la transformación empresarial. Luego, trabajará con un arquitecto de soluciones especializado para diseñar una solución que abarque estas soluciones, así como productos de socios seleccionados, y gestionará el proceso de ventas, incluyendo la evaluación, precios, manejo de objeciones, navegación de presiones competitivas, pruebas de concepto y construcción de un caso de negocio de apoyo.

El candidato ideal combina liderazgo estratégico de ventas con una profunda perspicacia técnica y empresarial. Colaborará en varios equipos de AWS, incluyendo representantes de ventas, arquitectos de soluciones, gerentes de producto, servicios profesionales y socios para impulsar el éxito del cliente. Debe tener experiencia interactuando con confianza tanto con ejecutivos de nivel C como con partes interesadas técnicas, demostrando la capacidad de traducir soluciones técnicas complejas en un valor comercial claro. Su experiencia debe reflejar el éxito en la creación de consenso en organizaciones, el desarrollo de propuestas de valor convincentes y la navegación de desafíos técnicos y comerciales. La experiencia en análisis estratégico, ventas empresariales y desarrollo de soluciones técnicas es esencial, ya que necesitará comprender tanto la arquitectura técnica como las implicaciones comerciales de las soluciones modernas de datos e IA.

Responsabilidades clave del puesto
• Impulsar los ingresos y la cuota de mercado en un territorio definido.
• Cumplir o superar los objetivos de ingresos anuales.
• Desarrollar y ejecutar un plan integral de cuentas/territorio.
• Desarrollar visiones de analítica basadas en el trabajo hacia atrás, incluyendo el caso de negocio y la justificación financiera, potencialmente obtenidas de informes de ganancias.
• Crear y articular propuestas de valor convincentes en torno a los servicios de analítica de AWS.
• Acelerar la adopción de servicios de analítica de Amazon por parte de los clientes.
•

Salario

3K - 4K Mensual

Mensual

Salario estimado en base a posiciones similares

Ubicación

Buenos Aires , Argentina

Termómetro Salarial

Basado en 14 posiciones similares en Buenos Aires, Argentina

1,690 160,000
Bajo Prom: USD 14,645 Alto
En el rango de mercado

Promedio por skill:

Customer Success USD 3,209 (8)
ETL USD 26,080 (6)

Estimaciones salariales basadas en posiciones similares en nuestra plataforma. Los salarios reales pueden variar.

Resumen del Trabajo
Trabajo Publicado:
hace 1 día
Expiración del Trabajo:
en 4 semanas
Tipo de Trabajo
Tiempo completo
Rol del Trabajo
Machine Learning Engineer
Educación
Licenciatura
Experiencia
3+ años
Total de Vacantes
1
Profesión
Científico

Etiquetas del Trabajo:

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Ubicación

Buenos Aires , Argentina


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