Ingeniero Senior de Automatización de Garantía de Calidad

Resumen del puesto

Estamos abriendo los ojos, corazones y mentes al impacto que un equipo de farmacia puede tener en el cambio de vidas.

Únase a nuestro grupo de miembros talentosos y comprometidos (farmacéuticos, coordinadores de atención farmacéutica, tecnólogos, estrategas de productos y más) para crear y expandir la entrega de apoyo de salud personalizado que las personas ni siquiera sabían que era posible.

El Ingeniero Senior de Automatización de QA para Stellus Rx será un miembro clave de nuestro Equipo de Tecnología, trabajando en estrecha colaboración con los líderes de Stellus Rx y en toda la organización para desbloquear la salud de millones de estadounidenses. Somos una cultura impulsada descaradamente por el propósito: marcar la diferencia para los pacientes y los miembros del equipo mientras crecemos a un ritmo acelerado.

Este puesto está diseñado para un ingeniero de QA que utiliza la IA como parte central de su forma de probar: generando casos de prueba de manera inteligente, automatizando el análisis de cobertura y reemplazando las actividades manuales de calidad con enfoques más inteligentes, rápidos y basados en IA en todo el ciclo de vida de entrega de software.

Rol y Responsabilidades:

Diseño y Automatización de Pruebas Impulsados por IA

• Utilizar herramientas de IA para generar, revisar y optimizar casos de prueba automatizados, reemplazando la autoría manual de pruebas siempre que sea posible y expandiendo drásticamente la cobertura sin aumentos proporcionales en el esfuerzo.
• Aprovechar el análisis asistido por IA para comprender el flujo del código, las interacciones de los componentes y los casos extremos, asegurando que las suites de automatización reflejen escenarios de uso del mundo real en lugar de solo los caminos felices.
• Construir y mantener suites de pruebas de automatización en plataformas móviles, de escritorio y web utilizando frameworks como Selenium, Appium, Cypress, Robot Framework o Tricentis Tosca, aumentados por IA para acelerar la configuración del framework y el andamiaje de pruebas.
• Aplicar herramientas de IA para identificar lagunas en la cobertura de pruebas existente, priorizar áreas de alto riesgo y mejorar continuamente la profundidad y confiabilidad de las suites de automatización.

Detección y Reporte de Errores Aumentados por IA

• Utilizar análisis impulsados por IA para investigar problemas del usuario, detectar patrones en datos de defectos y exponer problemas de calidad sistémicos que la revisión manual pasaría por alto.
• Crear y gestionar reportes de errores con resumen asistido por IA y categorización de causa raíz, reduciendo el esfuerzo de documentación manual y mejorando la calidad de los reportes de defectos.
• Aplicar técnicas de pruebas exploratorias mejoradas por IA para descubrir casos extremos y comportamientos inesperados más allá de los escenarios de prueba guionizados.

Integración CI/CD y Control de Calidad

• Integrar suites de pruebas automatizadas en pipelines CI/CD; utilizar herramientas de IA para monitorear resultados de pruebas, señalar regresiones y recomendar ajustes de pipeline basados en tendencias de calidad.
• Servir como custodio de la calidad final de las versiones de software, utilizando paneles de calidad generados por IA y análisis de tendencias para informar decisiones de ir/no ir con datos en lugar de intuición.
• Desarrollar y mantener reportes de estado y paneles informativos sobre todas las actividades de prueba, aprovechando la IA para automatizar la generación de reportes y exponer información significativa.

Colaboración y Participación Ágil

• Participar en la refinación del backlog para ayudar a diseñar casos de prueba, listas de verificación y planes de prueba, utilizando IA para generar rápidamente borradores de escenarios de prueba a partir de historias de usuario y criterios de aceptación.
• Trabajar con equipos de implementación para resolver problemas, contribuir al diseño del producto y mejorar la testeabilidad de los requisitos funcionales y no funcionales.
• Gestionar comunicaciones técnicas entre equipos con un claro entendimiento del comportamiento general del sistema y los estándares de calidad.
• Investigar herramientas de prueba, metodologías y tendencias de QA impulsadas por IA; evaluar y adoptar continuamente capacidades emergentes que mejoren la eficiencia del equipo y la calidad del producto.

API y Pruebas Avanzadas

• Aplicar habilidades avanzadas de prueba de API utilizando Postman o frameworks similares; utilizar IA para generar y validar escenarios de prueba de API a partir de especificaciones.
• Aprovechar los principios de BDD y la generación de escenarios asistida por IA para alinear las pruebas automatizadas con la intención comercial y los resultados del cliente.
• Realizar pruebas ad hoc y basadas en SQL según sea necesario para validar la integridad de los datos y el comportamiento de la aplicación.

Calificaciones y Requisitos:

• Título de BS en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o campo relacionado.
• Más de 6 años de experiencia en QA probando y automatizando aplicaciones móviles y web.
• Más de 4 años de experiencia en Agile y DevOps.
• Requerido: Experiencia demostrada y práctica utilizando herramientas de IA para generar casos de prueba, expandir la cobertura de automatización o acelerar flujos de trabajo de QA, con ejemplos específicos de los que pueda hablar.
• Conocimiento a nivel experto en diseño de pruebas automatizadas y principios de diseño orientado a objetos.
• Conocimiento avanzado de frameworks de automatización: Selenium, Appium, Cypress, Robot Framework o Tricentis Tosca.
• Conocimiento avanzado de pruebas de API; experiencia con Postman o herramientas similares.
• Conocimiento avanzado de procesos CI/CD e integración de pipelines.
• Sólido conocimiento de los principios de BDD y técnicas de pruebas exploratorias.
• Dominio de Python, Java y/o JavaScript.
• Buen conocimiento de SQL y pruebas de bases de datos.
• Excelentes habilidades de comunicación, resolución de problemas y autoorganización.
• Alta competencia en inglés, escrita y verbal.

Experiencia Preferida:

• Experiencia con plataformas de prueba impulsadas por IA o herramientas de generación de pruebas asistidas por IA (por ejemplo, Testim, Mabl, Diffblue o similares).
• Experiencia con aplicaciones diseñadas por IA o ML y pruebas de salidas no deterministas.
• Experiencia con entornos de nube pública (AWS, Azure o GCP).
• Experiencia con Tricentis Tosca.
• Experiencia en el dominio de la atención médica; familiaridad con FHIR/HL7 es una ventaja.
• Comprensión del desarrollo de software web, móvil y de bases de datos.

Publicado originalmente en Himalayas