Quantitative Specialist — Portfolio Solutions, Nu Asset SOBRE NU Nu es el banco digital líder en América Latina, al servicio de 135 millones de clientes en Brasil, México y Colombia. La empresa ha estado liderando una transformación en la industria aprovechando los datos y la tecnología propietaria para desarrollar productos y servicios innovadores. Guiada por su misión de luchar contra la complejidad y empoderar a las personas, Nu atiende el viaje financiero completo de los clientes, promoviendo el acceso y el avance financiero con préstamos responsables y transparencia. La empresa está impulsada por un modelo de negocio eficiente y escalable que combina un bajo costo de servicio con rendimientos crecientes. El impacto de Nu ha sido reconocido en múltiples premios, incluyendo Time 100 Most Influential Companies, Fast Company’s Most Innovative Companies y Forbes World’s Best Banks. Visita nuestra Página Institucional https://www.nu.com/2026-en Sobre el equipo Portfolio Solutions es el equipo dentro de Nu Asset Management responsable de los ETFs y fondos sistemáticos de la firma, y de los modelos de asignación detrás de nuestros productos y del ecosistema Nubank en general. Creemos que la mayor parte del retorno a largo plazo de un inversor se reduce a tres cosas: costo, asignación y disciplina. Nuestro trabajo es entregar las tres a escala, lo que significa que tratamos la infraestructura, la automatización y las herramientas de IA como parte central de la investigación de inversiones, no como proyectos paralelos. Estamos buscando un analista cuantitativo para fortalecer nuestra investigación, construcción de índices, modelado de asignación y la plataforma que une todo. Lo que harás - Investigar, diseñar e implementar índices y estrategias sistemáticas en renta fija, acciones y derivados — incluyendo estructuras como covered calls, duration barbells y portafolios factoriales - Construir y mantener modelos de asignación multi-activo, prestando atención a la replicación eficiente, el control del error de seguimiento y los costos de transacción - Ejecutar backtests rigurosos: sin look-ahead, sin survivorship, con costos realistas. No publicamos una curva sin replicación fuera de muestra - Ayudar a construir la infraestructura cuantitativa del equipo: pipelines de datos reutilizables, frameworks de backtesting, dashboards de monitoreo y flujos de trabajo de informes en Databricks. El objetivo es que cada modelo que construyas trascienda el proyecto en el que nació - Desarrollar herramientas impulsadas por IA para la investigación de inversiones: analistas impulsados por LLM sobre nuestros conjuntos de datos internos, agentes para tareas analíticas rutinarias, copilotos que comprimen la distancia entre la pregunta y la respuesta para todo el equipo - Apoyar el lanzamiento de nuevos ETFs — desde la metodología del índice hasta las interacciones con los proveedores de índices, market makers, administradores y custodios - Leer artículos, replicar resultados y distinguir lo que funciona de lo que parece funcionar Lo que buscamos - Título de grado en un campo cuantitativo: ingeniería, matemáticas, física, estadística, economía, informática, finanzas cuantitativas o equivalente - Más de 3 años en investigación cuantitativa, gestión sistemática de activos, riesgo o roles adyacentes - Sólidos conocimientos de Python (pandas, numpy, sc
