Jeeves es un innovador sistema financiero operativo diseñado para empresas globales que ofrece tarjetas corporativas, pagos transfronterizos y software de gestión de gastos en una única plataforma unificada. La empresa opera en más de 20 países, incluyendo Brasil, Canadá, Colombia, México, el Reino Unido, Europa y Estados Unidos, y atiende a más de 5.000 clientes, desde startups respaldadas por capital de riesgo hasta PYMES de todo el mundo. Con la misión de empoderar a las empresas con soluciones financieras más eficientes y rentables a nivel mundial,
Jeeves combina tecnología financiera de vanguardia con una experiencia de equipo excepcional para transformar el panorama financiero empresarial.
Jeeves ha sido reconocida como una de las 50 Startups Más Prometedoras de 2023 por The Information, así como una Empresa Destacada de Y Combinator 2021-2023 y ganó el premio "Fintech del Año" en los European Fintech Awards.
Desde que se graduó de Y Combinator en 2020,
Jeeves ha recaudado con éxito más de 380 millones de dólares y cuenta con el respaldo de inversores de primer nivel como Andreessen Horowitz, Y Combinator, CRV, Tencent, la Universidad de Stanford, Clocktower Ventures y fundadores de más de 15 unicornios, incluyendo a David Vélez (Nubank), Carlos García (Kavak) y Sebastián Mejía (Rappi).
Jeeves está buscando un Ingeniero Backend Senior para unirse a nuestro equipo de ingeniería de LATAM. Diseñarás y construirás los sistemas backend que potencian la plataforma financiera de
Jeeves, trabajando en pagos, tarjetas, gestión de gastos e infraestructura de cumplimiento que atiende a empresas en América y más allá.
Este es un puesto de ingeniería backend en su esencia; buscamos un ingeniero backend sólido que sepa trabajar eficazmente con herramientas de IA, comprenda dónde la IA puede acelerar el desarrollo y las capacidades del producto, y se sienta cómodo integrando funciones impulsadas por IA en sistemas backend de producción.
Dada la naturaleza global de nuestro negocio y la naturaleza colaborativa de nuestro equipo, se requiere fluidez en inglés para el trabajo diario con los equipos de ingeniería, producto y negocios en múltiples regiones. La fluidez en español o portugués es igualmente requerida: nuestros equipos de LATAM, clientes y socios operativos trabajan en ambos idiomas, y tú también lo harás.
Ubicación: Este es un puesto remoto a tiempo completo.
Lo que harás:
Ingeniería Backend
- Diseñar, construir y mantener servicios backend escalables y confiables que procesan transacciones financieras y atienden a clientes de Jeeves en más de 20 países.
- Escribir código limpio, testeable y de calidad de producción en Go, Python o Node.js/TypeScript; participar activamente en revisiones de diseño y código.
- Construir y consumir APIs RESTful y GraphQL; diseñar la comunicación entre servicios utilizando gRPC, colas de mensajes y arquitecturas basadas en eventos.
- Diseñar y optimizar esquemas de bases de datos relacionales y no relacionales (PostgreSQL, MongoDB, Redis) para garantizar la corrección, el rendimiento y la escalabilidad.
- Ser responsable de las funciones backend de principio a fin: desde el alcance y el diseño técnico hasta el despliegue, el monitoreo y la iteración.
- Implementar las mejores prácticas de seguridad: autenticación, autorización, validación de entradas y protección de datos en servicios distribuidos.
Desarrollo de Funciones Asistido por IA
- Integrar llamadas a API de LLM (por ejemplo, OpenAI, Anthropic) en servicios backend como funciones de producto, como categorización de gastos, análisis de documentos o flujos de trabajo de lenguaje natural, asegurando que estas integraciones sean confiables, observables y rentables.
- Construir pipelines backend que consuman salidas generadas por IA de forma segura: validar salidas estructuradas, manejar escenarios de respaldo y diseñar una degradación elegante cuando los servicios de IA no estén disponibles o devuelvan resultados de baja confianza.
- Colaborar con equipos de IA y ciencia de datos para integrar las salidas de modelos en APIs backend, sirviendo de puente entre el trabajo experimental de IA y los sistemas de producción.
- Utilizar herramientas de codificación de IA (GitHub Copilot, Claude, Cursor, etc.) con fluidez como parte de tu flujo de trabajo de desarrollo diario.
Fiabilidad y Operaciones
- Instrumentar servicios con registro estructurado, rastreo distribuido y métricas para una visibilidad operativa completa.
- Participar en la rotación de guardia; responder a incidentes de producción y contribuir a las revisiones posteriores a los incidentes.
- Contribuir a las mejoras del pipeline de CI/CD, la infraestructura de pruebas y las prácticas de despliegue.
Colaboración Interregional
- Trabajar estrechamente con equipos de ingeniería, producto, cumplimiento y datos en múltiples zonas horarias y regiones, comunicándose tanto en inglés como en español o portugués según sea necesario.
- Contribuir a una cultura de ingeniería distribuida globalmente a través de documentación exhaustiva, revisiones de diseño asíncronas y comentarios reflexivos sobre pull requests.
- Aportar tu perspectiva regional a las conversaciones de producto e ingeniería: nuestros clientes de LATAM tienen necesidades específicas, y los ingenieros que entienden esos mercados mejoran nuestro producto.
Requisitos:
Requisitos Mínimos
Más de 5 años de experiencia profesional en ingeniería backend, construyendo y operando sistemas de producción.
Dominio del inglés: fluidez profesional requerida para el trabajo diario con equipos globales en contextos escritos y hablados.
Dominio del español o portugués: requerido para la colaboración con compañeros de equipo, clientes y socios operativos de LATAM.
Fuerte dominio en al menos un lenguaje backend: Go, Python o Node.js/TypeScript.
Experiencia en el diseño y la construcción de APIs RESTful, microservicios y sistemas backend orientados a eventos.
Sólida comprensión de bases de datos relacionales (preferiblemente PostgreSQL): diseño de esquemas, optimización de consultas y modelado de datos.
Experiencia con infraestructura en la nube (AWS, GCP o Azure), contenedorización (Docker, Kubernetes) y pipelines de CI/CD.
Capacidad demostrada para integrar APIs de terceros de manera confiable en producción, incluyendo manejo de errores, lógica de reintentos y observabilidad.
Experiencia trabajando en equipos distribuidos globalmente a través de zonas horarias y regiones.
Comodidad utilizando herramientas de IA como parte del trabajo de ingeniería diario: integración de salidas de API de LLM en servicios backend y uso fluido de asistentes de codificación de IA.
Calificaciones Preferidas
Experiencia en fintech, servicios financieros, pagos o una industria regulada: la familiaridad con sistemas de contabilidad, canales de pago o cumplimiento financiero (KYC/AML, PCI-DSS) es una gran ventaja.
Experiencia previa en una startup o una scale-up de alto crecimiento, acostumbrado a construir en entornos ambiguos sin un fuerte soporte de procesos.
Experiencia con sistemas multidivisa o procesamiento de pagos transfronterizos.
Familiaridad con sistemas de colas de mensajes (Kafka, RabbitMQ) y arquitectura orientada a eventos.
Experiencia laboral global: roles previos en empresas que operan en múltiples países y entornos regulatorios.
La fluidez tanto en español como en portugués es un activo adicional significativo.
Publicado originalmente en Himalayas
