Marketing Analytics Specialist

Acerca de nosotros

Tameson es un negocio global de comercio electrónico que ayuda a las PYMES a obtener componentes industriales. Buscamos un Especialista en Analítica de Marketing para unirse a nuestro equipo de Analítica de Datos y aportar rigor estadístico a cómo gestionamos y medimos la publicidad de pago.

El puesto

Este es un puesto de propiedad orientado a los datos, no un puesto de marketing simple. Queremos un propietario de plataforma de pago con una formación cuantitativa que haya trabajado extensamente con datos de publicidad de pago, no un comprador de medios o un gestor de campañas que haya aprendido SQL por el camino. Si tus puntos fuertes son la estrategia creativa, las certificaciones de plataforma o la ejecución de campañas, este puesto no te convendrá.

Trabajarás directamente con el Líder de Analítica de Datos y el Líder de Marketing en un equipo que se encuentra en el centro de cómo Tameson toma decisiones. Tu trabajo dará forma materialmente a dónde va el presupuesto de marketing, cómo medimos su retorno y cómo probamos nuevas ideas.

Un vistazo al trabajo reciente

• Construimos un modelo de atribución multi-touch de cadena de Markov para mejorar nuestra puja en el embudo inicial en canales de publicidad de pago.

• Construimos modelos de LTV y retención de cohortes que nos permiten valorar los segmentos de clientes de manera diferente, y retroalimentar esos valores en la puja y la segmentación.

• Diseñamos y ejecutamos experimentos A/B y CRO para validar cambios de canal, cambios en el sitio web y estrategias de puja.

• Construimos la capa de informes de BigQuery y Google Data Studio que el negocio utiliza realmente para rastrear CAC, POAS y LTV.

• Diseñamos un marco experimental para medir el efecto incremental del gasto en publicidad de pago.

Lo que adquirirías

• Ampliar y mejorar nuestro trabajo de atribución, desafiar suposiciones, probar modelos alternativos, cuantificar la incertidumbre.

• Asumir la propiedad total de nuestra estrategia de publicidad de pago, basada en información de datos y resultados experimentales.

• Diseñar experimentos de principio a fin: A/B, geo, holdout, CRO. Todo con análisis de potencia, aleatorización y evaluación adecuados.

• Construir modelos que informen la asignación de capital entre canales: curvas de saturación, rendimientos decrecientes, MMM, por ejemplo.

• Analizar conjuntos de datos complejos a través de recorridos del cliente, datos de consulta de búsqueda, rendimiento del mercado y CRM.

• Desarrollar modelos de clientes y audiencias que informen a quién debemos dirigirnos, dónde y cuánto deberíamos pagar para llegar a ellos.

Requisitos

Lo que buscamos

• Formación en un campo cuantitativo: Estadística, ciencia de datos, física, informática o similar. Se prefiere encarecidamente un título universitario en una de estas áreas; un historial demostrable sólido puede sustituirlo.

• Experiencia en medios de pago: Tienes una profunda comprensión de la adquisición de pago en múltiples canales y sabes cómo equilibrar la respuesta directa con la marca.

• Eficiencia nativa de IA: Tienes entusiasmo por usar IA y LLMs para mejorar la productividad y habilitar nuevos flujos de trabajo internos.

• Propietario de resultados: Te impulsan los resultados como los ingresos y los beneficios en lugar de la simple producción.

• Investigador colaborativo: Trabajas de forma interfuncional con los equipos de Producto y Operaciones para proporcionar información de datos y marcos de medición.

• Una disposición escéptica: Incómodo con las conclusiones extraídas de pruebas con poca potencia o informes de último clic.

¿Por qué elegir Tameson?

• Impacto directo en el negocio: Tu trabajo se correlaciona directamente con las ventas y la rentabilidad final. Construirás los paneles de análisis que te permitirán señalar un gráfico y decir: "Este anuncio impulsó ese crecimiento de los ingresos".

• Innovación: Somos una empresa agresiva y moderna que valora la experimentación técnica. Queremos que pruebes nuevos canales, automatices flujos de trabajo complejos e implementes las últimas herramientas de ingeniería de datos para mantenernos a la vanguardia.

• Cultura de empresa: Valoramos la colaboración, el crecimiento profesional y la diversión. Realizamos actividades de empresa con regularidad (en línea y fuera de línea) para mantenernos conectados e inspirados.

• Crecimiento: Estamos escalando rápidamente. A medida que nos expandimos, tus oportunidades profesionales crecen.

Condiciones de trabajo del puesto

• Tipo de empleo: Puesto a tiempo completo (remoto).

• Horario de trabajo: Horario de trabajo flexible, con disponibilidad requerida de lunes a viernes y una superposición mínima de 12:00–17:00 GMT+1.

¿Listo para definir el futuro del comercio electrónico industrial?

¿Listo para convertir los datos en nuestra mayor ventaja competitiva? Postula hoy mismo.

Destacados

- Ser propietario de la experimentación, modelado y medición en la adquisición de pago

- Propiedad real sobre cómo se gasta nuestro presupuesto de marketing

- BigQuery, Python/R, Google Data Studio - Trabaja desde casa o híbrido

Publicado originalmente en Himalayas