Ingeniero Líder, Plataformas de Datos

Descripción del puesto:
Buscamos un Ingeniero Líder de Datos con amplia experiencia y habilidades para unirse a nuestro equipo. Este individuo será responsable de modernizar, integrar y optimizar el ecosistema de datos fundamental de Dutch Bros. Desempeñará un papel crucial en la construcción de plataformas de datos de clase mundial que impulsen análisis, aprendizaje automático y flujos de trabajo impulsados por IA, y será responsable de diseñar e implementar una infraestructura de datos altamente escalable y resiliente. El candidato ideal tendrá una amplia experiencia en administración de bases de datos Snowflake, modelado de datos, migración de bases de datos, y será responsable de diseñar, construir y mantener plataformas de datos en la nube que nos permitan recopilar, almacenar, procesar y analizar grandes cantidades de datos de manera eficiente y efectiva. Esta es una gran oportunidad para alguien que prospera en un entorno en evolución, está ansioso por aprender y está listo para aportar ideas innovadoras. Si eres humilde, ambicioso y estás emocionado por hacer crecer tus habilidades, ¡nos encantaría que te unieras a nuestro equipo!

Requisitos del puesto:

• Título de licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Tecnología de la Información o un campo relacionado, o 4 años de experiencia, requerido

• Más de 7 años de experiencia en ingeniería de datos y/o software, con al menos 4 años centrados en sistemas distribuidos de backend o infraestructura de datos a escala.

• Profundas raíces de ingeniería: Eres un programador experto (Python y SQL) que creció construyendo software. Más de 4 años de experiencia profunda en Python y SQL.

• Conocimiento y experiencia práctica a nivel experto con Snowflake (Snowpipe, SnowSQL, replicación, intercambio de datos), Airflow y Power BI para soluciones de datos de nivel de producción.

• Dominio de los servicios de AWS (IAM, VPC, Glue, S3, SFTP, Lambda, CloudWatch, SNS), Gitlab CI/CD, Monitoreo/alertas de DataDog.

• Experiencia en pipelines ETL/ELT y Big Data en tiempo real, especialmente con Kafka, Workato, ADF, Matillion y DBT.

• Experiencia en la implementación de pipelines CI/CD automatizados, infraestructura como código y fomento de una cultura de ingeniería unificada entre las disciplinas.

• Deseable: Pasión y empuje para POC / diseño de arquitectura RAG, bases de datos vectoriales o integración de LLMs en pipelines de datos.

• Familiaridad con el conocimiento de las regulaciones de privacidad de datos (GDPR, CCPA) y seguridad de datos basada en atributos.

• Conocimiento de administración de Snowflake, preferido.

• Conocimiento y experiencia en Gobernanza de Datos - Calidad de Datos, gestión de Metadatos, Seguridad de Datos, Archivo de Datos, preferido.

• Sólidas habilidades para la resolución de problemas, analíticas y de pensamiento crítico con enfoque en perspectivas de negocio.

• Excelente comunicación para transmitir conceptos técnicos a partes interesadas no técnicas.

• Capacidad probada para trabajar en colaboración en equipos multifuncionales.

• Adaptable y proactivo para aprender nuevas tecnologías en un entorno de datos dinámico.

• Sólidas habilidades de gestión del tiempo para manejar múltiples proyectos y garantizar entregables de alta calidad.

Requisito de ubicación:
Este puesto es elegible para trabajo remoto dentro de cualquier estado donde Dutch Bros resida actualmente (AL, AZ, CA, CO, FL, ID, KS, KY, MO, NM, NV, OK, OR, TN, TX, UT, WA, WY)

Áreas Clave de Resultados (ACR):

Evaluar, diseñar, construir y mantener los pipelines de datos que permiten a los equipos de Dutch Bros recopilar, almacenar, procesar y analizar grandes cantidades de datos de manera eficiente y efectiva:

• Implementación fluida de Snowflake: Desarrollar y desplegar con éxito soluciones de datos de nivel de producción en Snowflake, Databricks o herramientas similares. Pipelines de datos optimizados: Diseñar y mejorar pipelines ETL/ELT y transformaciones de datos para mayor eficiencia, soportando análisis avanzados y procesamiento de datos en tiempo real con tecnologías como Kafka, Fivetran, Databricks y Matillion o aprovechando PySpark.

• Modelos de datos de alta calidad: Implementar modelos dimensionales y productos de datos para mejorar la precisión y accesibilidad de los datos, permitiendo análisis ad hoc, informes y visualización exhaustivos.

• Soporte de análisis avanzado: Desarrollar y mantener marcos de ingeniería de datos que soporten flujos de trabajo de aprendizaje automático y análisis de datos complejos, asegurando que los datos estén fácilmente disponibles para obtener información procesable.

• Comunicación y colaboración efectivas: Articular conceptos técnicos complejos claramente a partes interesadas no técnicas y colaborar eficazmente con equipos multifuncionales para impulsar el éxito del proyecto y alcanzar los objetivos comerciales.

Habilidades:

• Ingeniería de datos

• Experiencia Funcional

• Modelado de datos

• Gestión de datos y gobernanza de datos

• Liderazgo por influencia

• Orientado al detalle

• Multitarea

Requisitos Físicos:

• Entorno de oficina: Debe ser capaz de trabajar en una oficina concurrida, abarrotada y ruidosa con distracciones e interrupciones frecuentes.

• Condiciones de oficina: Adaptabilidad a las condiciones típicas de oficina, que pueden incluir exposición a aire acondicionado, calefacción, iluminación artificial y niveles de ruido variables.

• Movilidad: Capacidad para sentarse, pararse, alcanzar, girar, estirarse y trabajar en un escritorio durante largos períodos. Debe ser capaz de mover o levantar ocasionalmente artículos de oficina de hasta 25 libras.

• Requisitos de audición: La audición debe ser suficiente o corregible para garantizar la comprensión clara de la información hablada, incluida la participación en reuniones virtuales y llamadas telefónicas. Se permite el uso de audífonos u otros dispositivos de asistencia si es necesario.

• Dominio de lectura y escritura: La capacidad de leer y escribir en inglés es esencial para procesar documentos, redactar informes y hacer seguimiento de las acciones necesarias. Se requiere dominio de la comunicación escrita para manejar las tareas relacionadas con el trabajo de manera efectiva.

• Requisitos de visión: La visión debe ser adecuada o corregible para realizar las tareas esenciales del trabajo, como leer documentos en la pantalla de una computadora y utilizar otras herramientas visuales. Se espera el uso de lentes correctivos u otras medidas para cumplir con los requisitos visuales si es necesario.

• Dominio de la tecnología: Debe tener dominio en el manejo de una computadora y otras herramientas de productividad de oficina como impresoras, escáneres y software de colaboración.

• Comunicación efectiva: Debe poseer sólidas habilidades de comunicación verbal y escrita para interactuar eficazmente con miembros del equipo, clientes y otras partes interesadas por correo electrónico, videoconferencia y otras herramientas de comunicación de oficina.