Engenheiro(a) de Dados Sênior (Databricks)

Engenheiro(a) de Dados Sênior (Databricks) Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na construção e evolução da nossa plataforma de dados moderna, com foco em ingestão, processamento e disponibilização de dados em larga escala. O profissional será responsável por desenvolver pipelines robustos e escaláveis utilizando Databricks, contribuindo para a confiabilidade, governança e eficiência do ecossistema de dados da companhia.Buscamos um perfil hands-on, com forte capacidade técnica, visão arquitetural e experiência em ambientes de dados corporativos de alta complexidade.Principais responsabilidades:Desenvolver e manter pipelines de ingestão de dados batch e streaming utilizando Databricks.Projetar e implementar soluções de integração de dados provenientes de múltiplas fontes (APIs, bancos relacionais, arquivos, sistemas legados e SaaS).Construir e otimizar processos utilizando Apache Spark.Aplicar boas práticas de engenharia de dados, DataOps e observabilidade.Garantir qualidade, confiabilidade e performance dos pipelines.Atuar na modelagem e organização de dados em arquiteturas Lakehouse.Trabalhar em parceria com times de negócio, analytics, governança e plataforma.Apoiar a definição de padrões técnicos, frameworks reutilizáveis e melhores práticas de desenvolvimento.Conduzir troubleshooting e otimizações de performance em processos de dados críticos.Participar de iniciativas de modernização e evolução da plataforma de dados.  Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados.Experiência comprovada com Databricks em ambientes produtivos.Experiência com Apache Spark (PySpark ou Scala).Experiência no desenvolvimento de pipelines de ingestão e transformação de dados.Vivência com soluções de Data Lake e Lakehouse.Experiência com Git e processos de CI/CD.Conhecimento em modelagem de dados analítica.Conhecimentos técnicos:Python avançado.SQL avançado.Databricks Workflows.Delta Lake.Spark Structured Streaming.APIs REST.Arquiteturas modernas de dados.Otimização de performance em Spark.Controle e observabilidade de pipelines.Conceitos de governança e qualidade de dados.Diferenciais:Certificações Databricks.Experiência com Unity Catalog.Vivência com Terraform e Infrastructure as Code.Conhecimento em Kafka ou Event Hubs.Experiência com monitoramento utilizando Datadog.Conhecimento em Airflow.Competências comportamentais:Forte senso de ownership.Capacidade de atuar de forma autônoma e propositiva.Perfil colaborativo e focado em resolução de problemas.Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio.Capacidade de influenciar decisões técnicas.Mentalidade de melhoria contínua.Visão sistêmica e foco em escalabilidade. A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estam