Ingeniero de Datos

Quiénes somos

A quién buscamos

Qué harás

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT escalables y flujos de datos.
• Optimizar el almacenamiento, procesamiento y recuperación de datos utilizando tecnologías basadas en la nube, con un fuerte enfoque en AWS.
• Trabajar con datos estructurados y no estructurados en varias bases de datos y data lakes.
• Garantizar la integridad, seguridad y cumplimiento de los datos con los estándares de la industria.
• Colaborar con equipos multifuncionales para definir requisitos de datos y apoyar iniciativas de análisis y aprendizaje automático.
• Monitorear y mejorar el rendimiento de la infraestructura de datos, asegurando la confiabilidad y escalabilidad.
• Implementar mejores prácticas para la gobernanza, calidad y observabilidad de los datos.
• Desarrollar y mantener robustos procesos de inyección de datos para garantizar un flujo de datos sin interrupciones entre sistemas.
• Diseñar y optimizar modelos de datos para soportar casos de uso analíticos y operativos.

Cuáles deberían ser tus cualificaciones

• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos o un campo relacionado.
• Sólida experiencia en servicios de datos de AWS (por ejemplo, Redshift, Glue, Athena, S3, Lambda, Kinesis, etc.).
• Experiencia con tecnologías de big data como Apache Spark, Apache Airflow o herramientas similares.
• Sólidos conocimientos de SQL y modelado de datos, diseño de esquemas.
• Sólida experiencia práctica en Python.
• El conocimiento de pipelines CI/CD e infraestructura como código (Terraform, CloudFormation) es un plus.
• Sólidas habilidades para resolver problemas y capacidad para trabajar en un entorno de ritmo rápido.
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con partes interesadas técnicas y no técnicas.
• Inglés fluido (B2) con habilidades escritas y orales utilizadas para una comunicación clara y activa con hablantes nativos.
A tener en cuenta:
• Experiencia con streaming de datos en tiempo real y arquitecturas orientadas a eventos.
• Exposición a flujos de trabajo de aprendizaje automático y prácticas de MLOps.
• Conocimiento de los estándares de seguridad y cumplimiento en ingeniería de datos.
• La experiencia con GCP o Azure es un plus (BigQuery, Databricks, Azure Data Factory, etc.).

Beneficios

• Paquete de Compensación
• 20 días hábiles de vacaciones
• 4 días de enfermedad al año
• Crecimiento Personal
• Crecimiento profesional y de carrera
• Acceso a ingenieros senior para ayuda y mentoría
• Clases de inglés con profesores internos
• Clubes de inglés donde puedes pulir tus habilidades junto con tus compañeros de equipo
• Otros Beneficios
• Posibilidad de trabajar de forma remota o en un espacio de coworking
• Macbook proporcionado por la empresa como entorno de trabajo
• Ambiente de trabajo basado en la colaboración y los equipos
• Eventos de team building a nivel de equipo y grupo
• Salidas de empresa y eventos sociales patrocinados

Publicado originalmente en Himalayas