Agentic Data Engineer

Sobre el rol

General Motors busca un experto técnico preeminente para unirse a su equipo como Agentic Data Engineer. Este rol es fundamental en el diseño, construcción y mantenimiento de sistemas de datos escalables y confiables. Se espera que el candidato sea un líder técnico, capaz de influir en múltiples equipos y establecer las mejores prácticas en ingeniería de datos.

Responsabilidades

• Diseñar y construir soluciones de ingeniería de datos robustas y escalables.
• Establecer arquitecturas de referencia, marcos de gobernanza y mejores prácticas para el procesamiento de datos batch y streaming de alta fiabilidad.
• Influir en equipos multifuncionales para la adopción de estándares y metodologías de datos.
• Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
• Colaborar con científicos de datos, analistas y otros ingenieros para satisfacer las necesidades del negocio.

Requisitos

• Experiencia comprobada en roles de Data Engineering.
• Sólido conocimiento en diseño e implementación de arquitecturas de datos.
• Experiencia en el manejo de sistemas de procesamiento batch y streaming.
• Comprensión profunda de principios de gobernanza de datos.
• Habilidad para trabajar de forma híbrida, colaborando con equipos en diferentes ubicaciones.
• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado.

Se valorará

• Experiencia específica con tecnologías de datos modernas y plataformas cloud.
• Conocimiento de metodologías ágiles.
• Capacidad demostrada para liderar iniciativas técnicas.

Beneficios

Se ofrecerá un paquete competitivo de compensación y beneficios, acorde a la experiencia y responsabilidades del rol. El salario estimado para este puesto se encuentra en un rango de USD 4,000 a USD 7,000 mensuales, dependiendo de la experiencia y calificaciones del candidato.

Sobre la empresa

General Motors es un líder global en la industria automotriz, comprometido con la innovación y la tecnología de vanguardia. Únete a un equipo que está dando forma al futuro de la movilidad.