Analista de Marketing, Estrategia y Ciencia de Datos

Resumen del puesto: El/la Analista de Marketing, Estrategia y Ciencia de Datos sentará las bases de la analítica del rendimiento de marketing desde cero. Este puesto, que combina minería de datos, análisis de rendimiento y colaboración estratégica, creará la lógica, los modelos y la infraestructura de información en la que el liderazgo confía para medir y optimizar el impacto en toda la empresa.

Este puesto proporcionará soporte continuo y visibilidad del rendimiento en Menú y Cocina, Marca, Medios, Digital, Lealtad y Relaciones con el Cliente. Será responsable de agregar información y datos de estos equipos para producir informes para todo el departamento y perspectivas listas para ejecutivos.

Este puesto creará algo nuevo al tiempo que apoyará iniciativas críticas como nuestra estrategia de segmentación "First Choice" y el enfoque de marketing hiperlocal, permitiendo una comunicación más inteligente y relevante con los clientes en cada punto de contacto.

Funciones Esenciales del Puesto

Análisis de Rendimiento, ROI e Información Estratégica

• Realizar análisis prácticos del rendimiento de campañas, lealtad, CRM, menús, medios y redes sociales.

• Informes de información del cliente desde Blackbox, Technomic, etc.

• Cuantificar el ROI, ROAS, aumento de visitas, impacto en la retención y efectividad a nivel de canal.

• Colaborar con Finanzas y el liderazgo de Marketing para identificar qué impulsa el tráfico, la participación y los ingresos.

• Apoyar a los equipos de Marca y Redes Sociales con informes e información sobre el alcance, el sentimiento y la participación obtenida de las campañas de redes sociales y de marca utilizando las plataformas Sprout y Meta.

• Liderar análisis de pruebas y controles, modelado de comportamiento de lealtad y lecturas de rendimiento para apoyar la planificación y optimización trimestral.

Minería de Datos, Segmentación e Integración de Inteligencia

• Minar y conectar datos de CDP, EDW, POS, OLO, Web, Aplicación Móvil, GA, Firebase y plataformas de medios pagados.

• Aplicar métodos de ciencia de datos como segmentación, modelado de aumento, agrupamiento de comportamiento y análisis predictivo.

• Apoyar nuestra estrategia de segmentación "First Choice" permitiendo una comunicación más personalizada y localizada basada en el comportamiento del cliente, la geografía y la frecuencia de visita.

• Aprovechar Placer AI y herramientas de Inteligencia Espacial para identificar el movimiento de clientes, el potencial del área comercial y apoyar la orientación hiperlocal y la optimización del rendimiento.

Creación de Paneles para Visibilidad Operativa

• Crear paneles fundamentales en Power BI, Tableau o Looker para partes interesadas en Digital, CRM, Lealtad, Menú/Cocina, Relaciones con el Cliente, Marca y Marketing de Campo.

• Apoyar informes recurrentes de canje de ofertas, participación del cliente, campañas de CRM, pruebas de menú y mapeo de productos "qué vive dónde".

• Proporcionar a los equipos de Relaciones con el Cliente, Menú y Marca acceso autoservicio estructurado a información que impulse la acción, no solo la observación.

Plataformas Clave para Conectar

• Clientes y CRM: CDP, ESP, CRM, SMG, Blackbox, Technomic, PlacerAI

• Pedidos y Menú: Olo, POS, Ziosk, Web, App

• Análisis y Campañas: GA, GTM, Firebase, Lealtad, Google Ads, Meta, Plataformas Programáticas

• Redes Sociales y Participación:

• Sprout Social para el sentimiento de marca, la participación obtenida y propia, y las tendencias de reseñas. Meta Business Suite y Ads Manager para el rendimiento de campañas y ROAS.

• Retroalimentación y Experiencia: SMG

• Inteligencia Espacial: Placer AI

• Apoya la estrategia "First Choice" y la información de segmentación hiperlocal junto con la orientación de medios.

• Herramientas/Habilidades de Datos y BI: SQL, AWS (EDW), Power BI, Tableau, Looker, Python

Lo que el éxito significa

• Los ejecutivos y los equipos departamentales tienen claridad sobre qué impulsa el ROI, el comportamiento del cliente y el crecimiento.

• Conectas sistemas fragmentados en una visión unificada y orientada a la narrativa del rendimiento de marketing.

• Los paneles y la infraestructura de informes respaldan tanto la visibilidad estratégica como la ejecución diaria.

• Te conviertes en el socio de información de referencia en Digital, Marca, Lealtad, Menú, Cocina, Medios y Relaciones con el Cliente.

• Tu trabajo potencia un marketing más inteligente, rápido y personalizado.

Lo que aportas (Requisitos)

• 3 a 5 años en análisis de marketing, inteligencia de negocios o análisis de rendimiento.

• Sólida experiencia en SQL, Python y creación de paneles utilizando Power BI, Tableau o Looker.

• Capacidad demostrada para analizar e informar sobre ROI, ROAS, segmentación y aumento de campañas.

• Experiencia apoyando métricas de rendimiento de redes sociales o de marca utilizando herramientas como Sprout y Meta.

• Comunicador claro y constructor independiente que prospera con la responsabilidad.

• Curiosidad, atención al detalle y el impulso de conectar datos con decisiones.

Agradable tener (Requisitos preferidos)

• Experiencia en restaurantes, hotelería o comercio minorista multilocación.

• Familiaridad con Plataformas de Pedidos en Línea, Plataformas Digitales, CRM, Placer AI, GA, SMG, Ziosk.

• Experiencia previa trabajando con una Plataforma de Datos del Cliente que apoya recorridos de CRM y segmentación de clientes.

• Experiencia en extracción de datos trabajando con un almacén de datos interno (EDW) o un lago de datos (databricks).

• Experiencia proporcionando análisis de menús/cocina, medios pagados y redes sociales.

Experiencia mínima requerida:

• 1-3 años de experiencia práctica directa en análisis de marketing, con un rendimiento demostrado en informes de campañas o herramientas de datos, específicamente con inteligencia de negocios o análisis de rendimiento.

• Se requiere título o experiencia laboral equivalente.

• Sólida experiencia en SQL, Python y creación de paneles utilizando Power BI, Tableau o Looker.

• Capacidad demostrada para analizar e informar sobre ROI, ROAS, segmentación y aumento de campañas.

• Experiencia apoyando métricas de rendimiento de redes sociales o de marca utilizando herramientas como Sprout y Meta.

• Comunicador claro y constructor independiente que prospera con la responsabilidad. Curiosidad, atención al detalle y el impulso de conectar datos con decisiones.

Competencias:

A nivel de principiante; lidera a sí mismo y a otros, se comunica eficazmente, exhibe habilidades y conocimientos directamente relacionados con el puesto, está enfocado en resultados y orientado a soluciones, demuestra excelencia en hospitalidad.

Red Robin es un Empleador que Ofrece Igualdad de Oportunidades y E-Verify

Publicado originalmente en Himalayas