Data Scientist / ML Engineer

Sobre el rol

Buscamos un profesional experimentado en Data Science y Machine Learning para unirse a nuestro equipo. La posición se enfoca en el desarrollo e implementación de soluciones innovadoras basadas en datos para mejorar procesos y optimizar resultados.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning y algoritmos predictivos.
• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
• Colaborar con equipos multifuncionales para comprender los desafíos del negocio y traducirlos en soluciones de datos.
• Realizar la limpieza, transformación y preprocesamiento de datos.
• Evaluar y optimizar el rendimiento de los modelos existentes.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y tecnologías en Data Science y Machine Learning.

Requisitos

• Experiencia comprobada como Data Scientist o Machine Learning Engineer.
• Sólidos conocimientos en lenguajes de programación como Python.
• Experiencia trabajando con bases de datos y lenguajes de consulta (ej. SQL).
• Comprensión profunda de algoritmos de Machine Learning, modelos estadísticos y técnicas de validación.
• Habilidad para la manipulación y análisis de datos.
• Formación universitaria completa en áreas como Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o campos afines.

Se valorará

• Experiencia previa trabajando con contratistas gubernamentales.
• Conocimiento en mejora de procesos de negocio.
• Experiencia con herramientas de visualización de datos.
• Familiaridad con entornos cloud (AWS, Azure, GCP).

Beneficios

Ofrecemos un paquete competitivo y oportunidades de crecimiento profesional en un entorno dinámico y de rápido crecimiento. (Detalles específicos se discutirán durante el proceso de entrevista).

Sobre la empresa

KSA Integration es una empresa reconocida que proporciona servicios de gestión y consultoría. Nos hemos ganado una reputación basada en un enfoque centrado en el cliente y la mejora continua de procesos.

Rango salarial estimado: USD 4000 - 7000 mensuales.