Data Science/Machine Learning Engineer (Remote, Continental United States)

Acerca del Rol

Estamos buscando un talentoso Data Science/Machine Learning Engineer para unirse a nuestro equipo en expansión. Esta es una oportunidad remota dentro de los Estados Unidos, ideal para profesionales que buscan aplicar sus habilidades en un entorno dinámico y orientado a proyectos gubernamentales.

Responsabilidades Principales

• Desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning para resolver problemas complejos.
• Realizar análisis de datos profundos para extraer insights valiosos.
• Colaborar en el diseño e implementación de soluciones de ciencia de datos avanzadas.
• Evaluar y optimizar el rendimiento de los modelos existentes.
• Participar en todas las fases del ciclo de vida del desarrollo de modelos, desde la concepción hasta la implementación y el monitoreo.

Requisitos Técnicos y Experiencia

• Experiencia comprobada en el desarrollo e implementación de algoritmos de Machine Learning.
• Sólidos conocimientos en Data Science y técnicas de análisis de datos.
• Dominio de lenguajes de programación como Python.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y como parte de un equipo remoto.
• Formación universitaria completa en áreas relevantes (Informática, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o similar).

Se valorará (No Excluyente)

• Conocimiento en herramientas y plataformas cloud (AWS, Azure, GCP).
• Experiencia previa trabajando con clientes gubernamentales.
• Familiaridad con metodologías ágiles.

Beneficios

Al unirte a nuestro equipo, tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes y significativos, con la flexibilidad de un puesto remoto. Ofrecemos un entorno de aprendizaje continuo y oportunidades de crecimiento profesional.

Rango Salarial Estimado

Rango salarial estimado: USD 5,500 - 8,500 mensuales, dependiendo de la experiencia y cualificaciones.

Sobre ICA Corporation

Fundada en 2009, ICA Corporation se dedica a asistir a clientes gubernamentales en la evaluación y consecución de sus objetivos. Nuestra experiencia se centra en tres áreas clave: Investigación y Análisis de Datos, Ciencia de Datos Avanzada y Estrategia.