Data Engineer - Empleo Providencia

Acerca del Rol

Buscamos un profesional experimentado en Data Engineering para unirse a nuestro equipo. Si te apasiona diseñar, construir y optimizar la infraestructura de datos, esta oportunidad es para ti. Trabajarás en un entorno dinámico, contribuyendo al desarrollo de soluciones de datos robustas y escalables.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos eficientes en el ecosistema de Microsoft Azure.
• Desarrollar e implementar procesos de integración e ingesta de datos, asegurando la fluidez y confiabilidad del flujo de información.
• Crear y optimizar procesos de transformación de datos (ETL/ELT) para satisfacer las necesidades analíticas y operativas.
• Monitorear activamente el rendimiento y la calidad de los procesos de datos, identificando y resolviendo cuellos de botella.
• Gestionar el versionamiento de código y la implementación de prácticas de CI/CD utilizando herramientas como Git y Azure DevOps.
• Colaborar estrechamente con equipos interfuncionales y clientes para comprender sus requerimientos y entregar soluciones de datos efectivas.
• Documentar de manera clara y concisa los procesos, arquitecturas y flujos de datos.

Requisitos Indispensables

• Título universitario en Ingeniería Informática, Sistemas o un campo técnico relacionado.
• Experiencia demostrable trabajando extensivamente con la plataforma Microsoft Azure.
• Dominio de Azure Data Factory y Azure Databricks para el procesamiento y análisis de datos.
• Sólida experiencia en el desarrollo y optimización de procesos ETL/ELT y en la ingesta de datos.
• Competencia en el uso de Git y Azure DevOps para el control de versiones y la integración continua/entrega continua.
• Conocimiento profundo y experiencia práctica con Python y Spark para el procesamiento de datos a gran escala.
• Experiencia comprobada en el diseño e implementación de arquitecturas de datos escalables en Azure.
• Dominio avanzado del idioma inglés, tanto oral como escrito, para interactuar con equipos y clientes internacionales.

Se Valorará Adicionalmente

• Certificaciones relevantes en Azure Data Factory, Databricks o tecnologías de Microsoft Azure.
• Conocimientos en gobernanza de datos y seguridad de datos.
• Experiencia con Apache Airflow y otros servicios de Azure.
• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles, preferentemente Scrum.
• Conocimiento en automatización de procesos y aplicación de mejores prácticas DevOps.
• Experiencia en proyectos de integración y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Beneficios y Condiciones

• Rango salarial estimado: USD 2.900 - 3.500 mensuales.
• Horario laboral: Lunes a jueves de 08:30 a 18:00 hrs y viernes de 09:00 a 14:00 hrs.
• Modalidad de trabajo: 100% remoto.